（来源：上观新闻）
彭志辉👩👩👦👦🦕表示：“如果是🆒🇲🇰从智能化水平来说🖲☕，最缺的就是数据😣。Opus🤾♀️🔑 4.7 🧚♂️🕚对高分🦠🇪🇷辨率图像的处理能🇧🇼😖力更强🇪🇷：它可以处理长👜边高达 25👖🇦🇸76 像素（约👸 375 万♥像素）的图像🍎☃，是之🌹🇷🇴前 Cl😌💢aud🎵🚏e 型号的三🇵🇳🥮倍以上🧼🇵🇳。研究团队发🧼现，真实照🚟🇬🇾片和3D渲染☪图在法线贴图上的🥡💄差异，💬远小于它们在👽颜色和质感上的差🚖异，因🌈此可以用法线贴🚛🤶图作为"桥🇪🇺梁"，让AI🇧🇶学会"给定🧓这个形状🤴👩🦱，生成这种质🤼♂️感"⚾。
未来，同样价格♦的设备🇵🇪⏯，内存🇨🇼👺配置可能🏵被迫下调♾️🏵；原本 1🐮6GB 普及🇮🇲到 32G👩⛎B 的升级节奏🍲会被打乱；某些👞🇦🇨不太赚钱的产品🍸线甚至🆘可能直接延后🐧💇♂️或取消🇧🇶🍁。这对于🇱🇸🇷🇸 AI 来说是🐮🐐特别麻烦的事情🌕。很久以前，我🛂🥬们并没有能力做这🐶样的事情🍑。在芯片禁令的🏤压力下，中🔗⏭国模型被🍎🕧迫走向用更少资源🏬🇲🇪做更多🖖事的路径，而这种🇫🇰路径一旦💰走通，其可🇮🇴扩展性反而可能超🍳过美国式的🔕👨👨👧👦暴力堆算力模式🙃🇧🇶。眼看着 Clau🥓🥦de Co🏊de 这种自🍓🦘主形态已经👾走在比较前面的🍕位置了🥡🧩，但变化实在🚳太快，♾️我会从宏🇲🇽🕕观上谈谈我的思🇷🇸🥾考👜👨🍳。现在我🤷♂️跟我的 Age💤nt Te💿🍀am 的工作模🐪🎣式更像👨🚒我是 HR🥈：我每天在群里让👄大家签到，总结🔤昨天干了什么，谁🇮🇹🚥表现得最好让大家🇹🇲学习，谁表现得☎不好让他反🤔思👩👩👦👦💊。
