（来源：上观新闻）
在配对图片生💯⤵成质量方面，🇱🇹🇹🇿研究团队对比🛵🏳️🌈了四种方案：直接™让大型视觉语❎言模型（VL🍊M）来换装🛅👩🎓、用现有的虚拟试👨🦱精品成人一区二区衣模型来换装、用⏬图像修复模型🇹🇭来换装🍙，以及他们自👉己的方法⚾。
所有现有⏰的虚拟试衣🐦数据集🌙🚾，都是🥳🇩🇬从电商网站爬取🦄🍛的商品图，而商品🇦🇮图天然呈现的🇨🇭🇦🇩是"合身💜精品成人一区二区"状态—🐇👨🦰—没有哪个品🅿👻牌会专👩🚒门拍"穿错码🔏数"的效果图🛳🧪。
它会根据剧本生成📼💏对应角色和场景🐤提示词🧶📥。纯商品就更轻👩👧👦轻松松🚌🏅了，感觉可🇿🇦🙅以直出了，替设🏮⏪计行业的👊朋友们捏一把汗⏪。仅有少数🌾🏅厂商会🚥🐧采用抛光工艺对载🏐😻板表面进行处理🛃，但会带来载🥖🧵板厚度不均一、🇨🇽刚性下降、产🖨线管理复杂度提🌍🙅升等一系👌列问题🇲🇷。
