（来源：上观新闻）
问：你这个产🐴🇬🇧品是不是就是调了👱♀️⭐大模型的 🇫🇴API😑💨，我自己⏲回家也能搓一个？🐀 柴桥子：肯定要🖼调 API，也肯👩🎨定要复🔋💣用底层一些能力🍞。关于 AI 🇨🇾👖教育的终局与🇨🇲👾能力边🐂界 问：AI 🇧🇫教育目前只是在🏅🤐解决省时间的问✍🎾题，未来👩💻的终局🖼是什么？ 柴桥子🐀🇦🇪：终局🏋️♀️不敢妄谈，只能🇧🇧说我有些看法🌜。打开豆包，👑👩👩👦👦输入你的故事，只🧛♀️需要 5 秒钟🇮🇩☁，完整👨👨👧的分镜脚本就🚹🌋出来了！👛甚至还包括提🖲🧢示词！ 上下💙🇾🇪滑动查看更多内🍷容 第🏅二步：保证🐼角色一致性🇲🇬。三、从"塑料感"🇵🇲⏏到"真实🥾😳感"：把虚拟模⚠型变成🚅照片般✡🇸🇹的画面 🕖物理仿真出来的3🇻🇦🎍D渲染图，看❔👩🏫起来难🎅免有一种"游戏里🇷🇼的NP🛐📊C"质🚰感——🗄♨人物没有📨✂头发，脚🈹🇩🇰上光秃秃的，衣服🚑质地单🕘🥊一没有细节👰。
比如，HON🤛🌅OR Robo🛷🛰t Ph〽one可以☢🌕在用户逛博物馆的🇦🇩❇时候，摄像头🦛看到文物，💊👉就可以给用👨👩👧👦户进行👨🌾拟人化的讲👽👩🦳解👏🚿。在模型架构🧾♓上，F👩🚀🥏it-👨VTO基于🐮Flux.1♒-de💙v的多模态扩散变🖇🚀换器骨架，🆕👩👦人物参考图😲的编码与目标图片🇭🇺🥨在通道维🏓度上拼接（因👩🦲🏧为两者在空间🎾上是像素对🇺🇳应的），而服装图🧁👩👩👧👦的编码则与📙其他信息🐑在序列🔜🇹🇿维度上拼接（因🧖♀️为服装图在空⏸🐄间上并🕡不直接对应目标⛱图片，🇯🇲🍣需要先经过🇲🇻💙模型自行"🛒对齐"）💂🚣♀️。
