（来源：上观新闻）
“在室🍖🐕外长距离🍦🇫🇰高速奔跑的💆♂️场景中，机Ⓜ器人必须🇹🇬精准知道自😺己所在的🌏🌁精确位置，一旦🇵🇲定位发生偏移，就👱♀️📵可能跑偏甚💝至撞向围栏💌🆚。他在20⛓VC节目中用一个🚪🤣简单的类😐🎃比来说明☮🥼为什么当前📪🏪的神经网络在⚔🤖计算上🏮浪费极大：今天很🛬多模型是"🚃全连接"的，🏞🚐也就是每一🇹🇭层的每个🇿🇲元素和每个其他🇲🇵🆚元素都连🖨在一起🍃9991~区二区三区四区。AI算🚤👬力规模的🤩急剧扩张，将光芯👨片推向了🍦整个算力体系🛠👨🔧能否正常运🤟🇧🇿转的核心枢纽🇦🇩。连 73%🦸♀️ 的 CEO 🍈自己都因为🇧🇭🇵🇷 AI 🇹🇩战略感🚣到焦虑🛴🍫。
原因不难🌘理解，经济大环境🍕🆔不好，美✏🇩🇰国毕业生也不好找🍒工作了↔。Trans❗🔜former"目🈂前是我们手里最🕵💞好的工具，但它不🦑🇻🇬会是终🏛🛶点"🎓🧮。资产负债表方🏚面，公司期末现金👯🇮🇩及现金等价物约🗽🐪123亿美元，总🦄债务约14🦃🏥4亿美元，净🇪🇹🔌负债约21亿⬆🧺美元，整体杠杆水📦平仍相对可控🇮🇱。AMD花了十年才🍷🐞拿到25%到🇲🇫30%📚。这些数字🇺🇾🤙换算到具体现实🐡中，就🥄是一个运🐜👧营数十🎳🐻万张GPU🇸🇽👩🔧的超大🚥🕹规模数🇰🇭9991~区二区三区四区据中心，每年可以😽🥴节省数亿美元的电🇦🇨力成本⛪，同时获得更高的🎗📕训练吞吐量📠🍽。真正健康的局面🥿，应该是Dee🏞pSeek继续🧔做De🇰🇲🦉epSee🇵🇼👨🦳k，其他模型也被🇨🇮😒看见、被比较🌜、被承认🏓。
