（来源：上观新闻）
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西堂起初很🙋♂️⏲排斥🔀🏍。从能力路径来🕛🇮🇲看，此次💭🔕参赛并非完全的跨💦界探索🍨，而是📉🎢重点从端侧AI☁、硬件制造与👷供应链能力🇯🇪👩🏭基础上的一次延🇹🇨伸🗣。对于“AI只是🇽🇰👐矩阵乘法，🐅TPU天然更🙍适合”的论点，🕒他的反驳很有力😇🎈，他认为，📔⚰矩阵乘法是AI🇴🇲🍲的重要组成🍗，但并非全部🇸🇷。202🌑🙌9年的初期投产🧫🌠目标距今尚有🍋近四年时🍵间，在这期间💼，Te🚱rafab能否🇬🇵完成设备采购、🤥☀工厂建设、良率爬⛱坡等一系列艰巨👨👨👧👧任务，将🇰🇵👩🚀是检验🥼欧美,日本道“马斯克魔💒法”能否在🌭半导体🆎领域复现的关键🥗🤪。这是一个👨🔕从“视🇨🇫觉渲染范式”向🍖🍞“可微💥🇨🇱分物理引擎范式”😢的根本性迁移🙏🥌。为此，公司已形成👨🌾🇵🇾一套完整的解决🇮🇲方案🔗。02｜AI 🆖提效的真正战场：🐎等待环节，不🖨是生产环🍷🦸♀️节 精益管理🔫🤸♀️里有一个重🆕欧美,日本道要的概念，在一🛅♠条价值链🍚⛸中，总交付时间由🛁加工时😿间和等待时📲🍴间所构成🇮🇹。
