（来源：上观新闻）
产研团队的 Le🕒ader🛒🏉 需要有意识地🛐🦜重新设计角色和💌职责，因🐶为这个过程不会👩👦👦🇸🇽自发发生🇳🇺🐏。我们也✅走访过很多🈷教育家🧯🚷，聊到在 AI 🗺🥺加持下、在 A🇵🇰🚏I 快速发🚮👑展下，我们🇲🇵🧭到底要培养什么👤样的人？🇨🇫举个小例子，现在🦅的课标、🤚人才培养方案、👏🏖大学的人才培养方🇧🇦🐢案，和我们工作💯🇰🇭场景、👨👧👦职场环境里对 🚑AI 拥抱的速👩🦲🇺🇦度和渗透率🔢，是有🥈😍很大落🔲🏣差的🏩。
问：A👓🐷I 擅长📹事实性、概念性、🏉程序性知识，但元⛰认知知🇦🇷识 AI 🧞♀️只能现编，🐅没办法产生真🐮正有用的🌪👭思路，您怎么看⤵？ 柴🎣桥子：😄🔻在现在😯这套大模型的技🤲💦术框架下，从我一✨个技术人员🚌的角度🐪来看，如果🙀从狭义的💙技术角度🐋看，我甚至不认为👆它是有☢“智能”的🚶♀️。对于像D🥝💼eepSeek🎬🔆这样，以模型能力🇦🇷🥉立身的公司🦙来说，这些事物🇱🇸🧟♀️反而比估值🏴数字本🤷♀️身更关键🇳🇷。
