（来源：上观新闻）
德明利⚜👨🦳企业级存储产品管™理部总监陈🔉◻进葵对记↗者指出，传统通🔓💝用服务2️⃣器以CPU芯片🍙🚡为核心，针⛱🔮对存储接口的演进🇨🇺👋节奏相对稳定；而🇩🇲⛎在智算服务器中⏲🛫，GPU芯片🐔🎽成为关键资源🏌♒，存储系统需围绕🇲🇹🇧🇧GPU利用率优化❎♾️，衍生出覆盖D🏷💕RAM到S🔮SD的热、🌭🇵🇱温、冷⚖等多层次存储架构😲😩。但问题🎴在于，报🦔🎅告围绕这一结❕⛄论所搭建的论证🏥结构，存在若干🕟逻辑上的不周▪延之处；而▫🕵更关键的是，这🐢🧩份报告受限于🥓其方法🧿🍺论框架和数🇲🇫据覆盖范围，™对“中国AI模型🧾💭为什么能🎽追平，以及💤🦞凭什么🥨可能超越🆓🤜”这个问题，留下🧱了大量未被讲透的🍉空间🍲。
那代码变成了什么😋🇳🇮？代码变成🧂了跟硬件一样🥟的执行载体🇱🇰🇯🇪。“未来3-5年，🚳医疗AI的竞争将👢😸不再是单🉑🇩🇪一模型的竞⚪争，而是‘✨📚全栈技术能力+深🤱💋度场景理解🏃♀️激情国一区二区三区+生态🇲🇷🦂协同与商业落地能🧖♂️力’的综合👨👧👦竞争，竞争格局可👢🗞能会存🎥在平台型®巨头、☸🐧垂直领域专家和技♿术赋能👨🦳型厂商并存的局面👨👩👧👦⏯。在此背景下📱📈，单点模型🍸🇬🇬能力不🈺再是护城河👩👧👧🤸♂️。
