（来源：上观新闻）
从系统能💆♂️🦵效角度，传统铜互🚖🔍连系统功耗🇧🇷👩👧通常超过30 🔅pJ/bit⛹🧧，传统可插拔光模🤥块亦在10🐃◽ pJ/〽bit以上👈；而基于CO👜🇱🇸UPE完全集成的😳💟光学引擎，单😔🛶位能耗🐹可降至2 pJ/🇹🇯bit🇨🇷🎲以下，同时😑延迟降低超过9🌥5%🛴。
Etch✂🆔ed走了一条更极🥁⭕端的路🐦。对于“AI只是矩🍊阵乘法，T⏳📧PU天💔然更适🐵🎴合”的论点👩👧👧，他的反驳🇨🇵📘很有力，他认为🇳🇷🤧，矩阵乘法是🇨🇨👨👦AI的重要组成📃，但并🎲🆒非全部👇🤴。
所以我们想说，🍆🧹AI和智能体带🛂🌨来的一个很大趋势👶，是升👨🚒级版的学习过🛳🇧🇼程感知📢🇲🇺。Counterp🎲📔oint数据显🚤🐃示，荣🌓耀与Nothin🎣g同比🏗增长均为25🌛🛣%，谷歌同比🇳🇦增长14%🇩🇯🎠。在诚实性和🇲🇩🏢抵御恶意“提示注🧭入”攻🐘🕙击方面，O🚸🧂pus💨♐ 4.🍉7 优于🚦 Opus 4.😜🏐6；但在某些🎧🔪方面（例如对🥒受管制物质💝🇮🇳给出过于详👐🏤细的减害🥥建议）则略有🌳🌚不足😜。
