（来源：上观新闻）
部署/推理端😸🎟：论文明确测🖲🇶🇦试了三类平台——📨欧美巨大黑人极品精男 云端 GP📛U：N🧻⏩VIDI⚽A A100（训📀🏏练和基准评测🇿🇼🗯） 车载/机器人🇰🇬级边缘🎽：NVIDIA💼 Je♣🛑tson Tho➿🆙r / D🇭🇳🔚RIVE A🧷📚GX Thor⤴（66 🤼♀️🏐ms 👨⚕️🎾实时预算 @ 🕎16 Hz） 端👩👧侧 CPU：Fl🤥☺ash-🇪🇨💌Lite 甚至🎅能在纯 CPU🎸 上满足实⌛时 官方数据显🚊示 F🇵🇰lash-Li🕡♒te 🙍☎在 A100🏂 上比旗舰🇵🇹快 12😥 倍，在 NV⛩🦅IDIA Th🥃👚or 上快 5 🌑💅倍🚪。
在筹集这♨笔"巨🇮🇳额资本"的过程中😶，Rao 在"以♣🇵🇳透明度向🔺投资者👄🚘讲述故事🇱🇸方面做得非常出色❗☯"，风险投资🦐公司 Icon🗺🖥iq 的合🎈伙人 Ma🦄tt Ja🔂🧜♀️cobson🐮😄 表示，👨⚖️该公司在去年 🇱🇾9 月以 18🧶🥋30 🇮🇴📤亿美元的🇨🇿🥋估值共✔同主导了公司⏰的融资🤷♂️🧣。
自20🍃🚾24年成立以🔬来，动易科技在极📲🥝短时间内，已实🚥🔴现了5😘😍项全球领👒🎽先的技术突破🇳🇷⛱。这是 V-🏁➰JEPA2-AC🚒🕢（ac🔋💕tion🏀-conditi🧧oned）🚤思想的简🙎化版—🎼—让模型明确地"🙃🇬🇩预看未来"💑👸而不是隐式推断 🕠🍪注意力探针🚚聚合：1👵🚅2 个可学🌴习 quer🇸🇷🥇y to💓🌮ken 在 20🎮🛶48 🎵patch × 🆒🦅1024 维♈的表征矩🎾阵上做🎗 cro📮ss-at🤠🇨🇨tent🌤🥫ion，聚👨👩👧🚡合成固定长度的场🦔景级特征 3 层🙍🏐 ML🚛🧣P 头：♠🧚♂️输出 [0🈶🍥,1] 🥯的碰撞概率 对 🇧🇪🇦🇸Flash 🙊🇺🇳/ Flash🎒-Li⚠🇯🇪te 的关🍽键点：领域🇲🇪🇬🇺 SSL 预训练📥是蒸馏的💸🇹🇦前置条件🕰🌛。
