（来源：上观新闻）
01｜引言🍴：从一个悖论说起🇻🇬😖 思考的起点，🇺🇲是我最近🍗常常想🙆🇬🇾到的一个悖论：当🇦🇬🕛 AI 让👨💼做事变😅得极其容易👩🌾🦒的时候，「做事」🔓本身还是🥦®组织效能的核心吗🍦♣？ 或⛑者我们换一个更基🤜本的提问：当🏊🥡 AI 🇪🇬🏘改变了生产要素的🌏稀缺性，组🕐织效能的定🏴☎义本身需要怎样🐻重构？ 🤸♂️以下是我🏝围绕这个问题的🔁一些思🧻考，欢迎交流🛰🇬🇦。研究者团队找到了🇱🇾🧴一条出路：🤾♂️🔆不是简化算🍉法，而是重新组织♏参与计算的数据布1️⃣局，从🥂🧰而适配🐾♦GPU硬件🐩。
这种做法能更😰📨好地利用🇵🇾↩大规模数据进行泛🏨🕗化能力👼提升，但也面👗临模型🇺🇾💺可解释性和长尾场🇲🇰🌃景泛化的👨🏭挑战😻🚊。与此同时，芯片🎹😈领域的投资🕯却一直低迷🦷。而今年👩👦🇨🇴，这些痛点均得到🇰🇾显著改善🛄。上世纪90年🚘👨⚕️代末，软银曾🎆与杰夫·贝佐斯接🇬🇺🕎近达成协议，☦👶以1亿🇧🇬🍣美元收🏉🇲🇨购亚马🛂🧤逊30🎂🐴%股份，但最终🖲因16%🧁🐎的估值分🕐🙍♂️歧告吹🛑。
以下为演讲全文（👦👀有删减）：🐻 新的时代已🇹🇹至，智能体🇭🇹的成长速👱♀️🌿度远超一般个⚠人的成长🅰🏴速度，企🙎♂️业在组🇺🇳🕸织、执🆑🚹99热新在线行等工作🍪方式上👂会发生🥼🙏何种改变？👩🚒🎪 今天，大多数⬇🏵人都会👩👧听到一🏴📦个声音——“效🏑率提升”🔌💓。最值得关注👐的，无🏫♣疑是台🇸🇧积电打造出的硅🐨光子引擎——CO👐UPE👨🎨平台♒🌺。可见，📪有效的质量体系，⛹️♀️需要是 🔜🍭Har🕺🔁ness 和📪🦀 Gate 🇵🇾的分层组合♿➕。
