（来源：上观新闻）
下图展示了调用者👨🦰🧐驱动的规😔约自动生成方法☣⚙，基本思想🇧🇪🦙是结合函数实现🍜🐓、调用者🍤👍期望和🕠领域背景知识，让🔂 LLM 为函🇹🇷数生成规🏄约💭⛔。“在欧😏🇧🇩洲、北美这些地©⚜区，人力🌑成本非常高，远高💈于我们国内🧖♀️。这场发生在靶材上😺⤵的涨价💡🍝潮，既是上游👯♂️资源紧👈缺的直接反映，也🤴折射出全球半导👯♂️🍢体景气周🇦🇨🌝期的深层驱动🤥🧢。
但需求侧都😏🐄是重AI投😮⚜入的企业，📅🎾比如大模型公🎇🇦🇩司、互联网大🥯🌆厂，在数据👰🌼上的支出🇼🇫💁规模相对🇨🇰较大👩💻。英伟达，用60🍔🕜亿美元锁定💷上游 作为🔯最有实力，最🎙不缺钱的巨头🛸🗓，英伟达的下注🧣既爽快又🇬🇳🛣大方，向L🚴♀️ume🇮🇲ntum和Coh6️⃣erent一🧹🇸🇮口气投了40⛎亿美元，它🥿看到的🎉🙌，是这条产业🇯🇴📟链背后的脆弱🇧🇹🙋♂️性↪🚓。
