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(来源:上观新闻)
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值得一💆◼提的是,Deep🔆Seek此前📱🇦🇩推出的R1模型📍🍁曾以更低成本实🚦🤢现接近海🌋外顶级模型🇬🇳的性能,引发🔅🇧🇯市场广泛关注🌺,并一度引💚起资本市场对高📅🆙端AI芯片长期需🥿💛求的重新审视🚈📫。论文最🍈重要的消融揭🇱🇹👾示: 随机👨👧🇩🇪初始化 Vi☕T-S 直🕒接在 B😮ADAS 监督信😠号上训练 → 🛸AP 🇲🇲接近随机🇭🇹💰 在 2.2✂☄5M 无标注 N👩💼💶exar🧫🇼🇸 视频上做 V🇫🇯🏅-JEPA 🇳🇴↘风格的 m🐽asked 🤾♂️featur🦅🥃e predic🏊♀️tio🙅♂️👭n → 🦆🏐+28.1💏🇭🇹 pp AP(达🗃到接近生🇹🇳🕠产质量) 🌜🇪🇨再加上从🤟🤹♂️ ViT-L🛒 教师的知识蒸馏🚄 → 👨🎓再 +1.🧵🚵♀️0 pp🎒🎺 AP,同时 F🎶PR 从 20.🇷🇺🧳6% 腰🔽斩到 9.1% 🥜换句话说⛱🇨🇷,领域自监督🛹⏳是 28 倍的📛🏃♀️贡献,蒸馏是 1👩👩👦👦 倍的⛅贡献🍄🕝。