（来源：上观新闻）
他的总结是：“关🇲🇶🇬🇭注度是一切🤾♂️📰。正如论文中的总览⬆图所展🧜♀️🎿现的，人类认知☔外化史与LLM🇱🇮智能体外化路径🐅有着惊人的平行🇭🇰🏗映射关系🚿。我们不➖⚫是只看单🥘🏴个 BU 🇫🇮🕌的问题——每个🇵🇬 BU 负🥩💕责人都要🇨🇩👨👨👦去旁听几十个🇭🇳 BU 的会📗，这样大家看的是📜 “共性”🙎，自己那🚤🇭🇳个 BU 😫只是一个例😩🖖子而已🏣。
V-J🗞EPA2🐨👼 原论文有 V-🥙😼JEPA🇼🇫2-AC💆♂️🇪🇹（action-🕹condi🈶tio🕓👴ned pr🐜🇻🇮edic👌tor🎷↪）和基于 🤦♀️🛃MPC ✒🇳🇪的零样本4️⃣👀机器人规划分🦋🍿支，Nex👨❤️💋👨ar 已经🤾♀️🔘预告 "🤚🧴BADA🇺🇦S Worl💥🇮🇲d" 走物理📍🛳感知驾驶🥒✈仿真路线，🥳即在预测分支上嵌🌏入 ego 动💙↩作条件，🇵🇫🎮形成 JEPA⛱🤘 世界模型的闭环📓🔘——这是🐴 LeCu🐰🕚n 派世界♈模型的主👻🇳🇵线叙事⏳。
