（来源：上观新闻）
图丨从左至😮右分别是：🍉🇸🇸王肇国💂☣、陈海波和丁浩然🇵🇪🎩（来源：受访者）👽🇦🇽 跳出“将🈳👆错就错”：AI 🛸开始从需求验🛒⏮证代码 那么，F♑🤥M-A📩🇩🇬gent😻 是如何将🧙♂️🐀形式化方法用于🔁🇰🇲大规模系统🇲🇪🚈的？要🌪理解这个问题，我🥥们得先回溯到♉🥎图灵奖得主托🔸尼·霍尔（To😱ny Ho😵are）🇦🇨早在 20 🐼🛶世纪 60 年代🇪🇸🇬🇸为代码验证指明🦞的方向—🐯🇳🇿—组合式推理👐（Compos🇲🇲itional 👨🎤Reas🇮🇨oning😵）🏳。
压缩到极致☠🔲时，正规🍫🇱🇧经营无法盈利，部🇩🇯🚓分纯外卖店😦开始铤而走险，从🏔🅱合法经营滑向幽🚁👬灵外卖📅。ATM 机🇨🇷普及后，银行柜🌜员数量反而🇭🇰🚆增了，🥺因为分支🏺网点开得更多了💔。或许这些“窄门🇰🇪🌄”走久了🗯🇹🇹，才知道这世🦉上所有的“快🧒”，到头来都🚡贵不过一🇮🇴个“耐”字👈。今年观赛💉🍟，很多人💘💶的共同感受是：🌮人形机器人📞不仅能风驰🏏🙋♂️电掣，还能跑姿🏪优雅🇦🇶。这一平衡的🥖⛴关键在于🙈👓利用 LLM 的❗⛅两项能力：一是在🇹🇫提供函🔗🗑数调用上下文的前😙👡提下，能🌐够理解每个函数的🇦🇹🧓意图；二是🥼在处理较短程🐨序时，🖊能根据🇮🇩输入准🇬🇭🌑确推导输出📎。
