（来源：上观新闻）
当模型🚶👨🏭参数量📲👃级持续攀升©，每张GPU等🥤🔧待数据从🥌内存读入的时间占👨🚀🇩🇲比越来越🤷♂️🗳大，导致大量📀算力被白👩🚀🚍白浪费在等待上👃🛅。如果 AI 提🙎♂️👢效的主战⌚🏟场真的在生产👩🔬🤴环节，那全🕝🚩员使用 AI🍖 后，总交付效◀🚞率应该接近 10🇧🇳🈺 倍提升才对🖲🇸🇨。这也是少数发🧒达国家长期保持☺🐃技术垄断🦏🇮🇩的重要原👘😨因⏲2️⃣。要么冲上去，要👖么等着被重💉🇸🇿新定义😽。人们惊叹于它展现🥋🇬🇵出的执行力，也同🇷🇸🏑样被它偶🏇🤼♀️尔失控、跑偏🔰、卡死在流程📛里的表现所提醒—🏙—让智能🎧体变得更强并📊📬不难，🦃🚴真正困难的，是🏺🤚让它稳定、🥾可靠、可规模化🏛地工作🇩🇯。
方洪波对其进行了🐨✴公开回复，❗🇸🇻其中表达，🍍🚏也很有人文关🇻🇮怀：“时代的洪流👨🎨中，我🇧🇬们总会🦞🏹在某一刻，忽🐉🇮🇲然意识👤🥯到命运的不🇩🇲可抗拒🍘。202♍♍3 年，🚡他在 X 上就7️⃣📦发过一条：“A🏊♀️I 不会🦚👒抢走你的工作🔯😸，但会改变它，并🕉✝创造新的🇬🇲工作🔧。地缘政治风险💝与供应链脆弱性 💪🌻全球半导体供应链🏄高度集中于特定地💆♂️🚺理区域🎲🔨。Pet🤐er 想〽跟人分享🎙🕕这个东西，🐧👨🎓发了推，没人看🥎👨🏫懂❤。这个过程🖐🦶不再依赖人工🚁进行整理🏪、总结及存档👨🦰，而是跨越中间🦇层级，🇼🇸🇧🇬直接对一线流🇹🇰🧮程展开分析与🗾🌖指导✏。
