（来源：上观新闻）
4月19日，20🇦🇿🐍26北🍝🍕京亦庄人🚍🔖形机器人半马😶🏔赛道上，👨🚀手持奶瓶的🍎机器人“小派🏴☠️”正在奔跑🍸🐽。大模型在线📣策略蒸馏（On↩🏗-Policy 🕤Distilla🇬🇺💂♀️tion）：🔽方法、优势与问🗨题 张俊林 👩🏫🏴新浪微博首席科学🚍🧯家及 A7️⃣🍫I 研🍌🥡发部负责人 基于🔝🇨🇦大语言模型的零样7️⃣📰本语音合成 刘🚱♉树杰 ⏩ 微软亚🇳🇵洲研究院香港首席🚘⏪研究员 线😜🍚性注意🕑力：过去🥪、现在与未来 🇿🇼🐡唐飞虎 月之暗🚠面高级研发工程💊师、开发者💔关系负责👨⚕️人 Ag🎛🥪ent 时代🧛♂️🌼需要一个什👺么样的⚙基座模型 🔝🕞滕爱龄 阶跃星6️⃣🎈辰 (😘🌈StepFun🇨🇷🚦) 开🛹发者产品和📶👖生态负🍠🍢责人 迈向 🧮3D 世界模型：🔪🇲🇻腾讯混元 3🚠🥴D-D🇹🇫iT 架构演进与🔃💩自动化原生管🍰线工程实践 🔧👨👧👧李杨 腾讯🈹👁️🗨️混元 ⬇💫3D 研究🦒🇲🇲员 重新思考大🔝语言模型预训🈲练中的数据问👩🏫题——数据🇺🇳🐻选择、数🇰🇿据混合与高👩💼效训练 🍟刘啸 微软亚🐜洲研究院高级研🥈究员 vL☀💭LM-😚👨🔧comp🇲🇨ile：将编译😕器优化引🔒🥘入大模型推😂理 张🚇🔞家驹 v😭LLM 社区贡献🏡者，红帽大中华🖊区 CTO 多模🈷态与世界模型🎟 多模态🐴😷与世界模型，核心🇦🇪是推动 AI🚯 从理解🔑🇰🇾单一输入🅱👹，升级为对现🏈🏊实世界的🎾统一建模🇨🇼。
它在模型算法、工🇲🇻程效率、开👞🇺🇬源路线🧦🦶和降低推理成🧻🇳🇪本上的贡献，仍🍐🇧🇿然是中国🐟😼AI过去一年最⚡👨✈️重要的技术事件之🐁🌛一🕰⤵。这些数💩字换算到具体现👩🚀实中，就是一个运📒营数十万张◽GPU👨🚒⛅的超大🤞🇼🇸规模数据😎🤕中心，每年可🛍以节省数亿🧟♂️美元的电力💵🦕成本，同🔔时获得更高💌国产精品2018的训练吞吐量🥎国产精品2018。
