（来源：上观新闻）
当 AI😪 负责🍆🇹🇹写代码，🇵🇾🇧🇳另一个 AI 😽🏃♀️负责证明它是对的🤑，软件🔕工程的核心📁🙈问题，正在被重🇹🇰◻新定义📤😌。这篇文章👩🍳是我对这🍫些困惑的一次系统🎌梳理，🇸🇽试着把实践🇭🇲☹中的直觉拆解成可🧤🍓以讨论🚇和验证的命题🥣👴。图丨从左至☪右分别是：王🍙肇国、陈海波和🕟🌕丁浩然（来源：受㊗😚访者） 跳出“将♎错就错”：AI 🌲开始从需求验证代🔠🇧🇻码 那🐸🥀么，FM🏣🔒-Agent 是🥉如何将形式化方⛽💤法用于大规模系统🙍💺的？要理解🌳⬆这个问题，😇🕦我们得先回溯到🍡图灵奖得主托尼👎·霍尔（🆙🎫Tony*️⃣🛥 Hoare）早🥈在 20 🇧🇫世纪 60 年代👼为代码验证指明⏰🇺🇾的方向—8️⃣—组合式推🛒🇪🇹理（Co🙄🥰mposit🇵🇳ional R🇲🇼easo🥞🏒nin6️⃣g）🇹🇱。
这一处罚力度空🥤🦏前，直指平台责任🇬🇩🇳🇱缺失，释放出监管🎏层守护食品安全底🕖🇹🇯线的强烈🇲🇺💖信号💲👱♀️。旧的角色边界🕡基于「技能↙稀缺性🥜☘」，新🇭🇹🧂的角色边界基于判🤴断力与对客户♌的理解🍅深度，他🚒们的行动给了我🚶🉑挺多参考输入🥯🇨🇩。多年来，修补🎎方案越🏁来越巧妙：😸⛰获评CV🇸🇭🍍PR best🇮🇪🇬🇦 pap🔱⁉er的🔝Den😠seNet保💥🕵️♀️留了每一👼💟层的输出，👨👦但代价是平方🤘级的开销🧓🐲。
