（来源：上观新闻）
二、Code🔚⬇x的设📮计思路，🐛🌆高度可配置🎌🦜性以及新手友好 🎇🌥Alex🔌and♐er：说🇮🇨到应用操🛎作简单，我可以💛💓久久久三级视频聊聊我们的设计😦思路🦜🆖。然而，⚗当自动驾驶汽车🏫🛍行驶在高速公🇻🇨🏍路上，突然⚪遭遇暴风🔯雪，如何实时🛢共享路面湿滑🍐、紧急制动🕯🧟♂️和路况变化等🛒🇱🇺大量数据❣？ 一项名🆗🚮为空中计🔑🚃算（OA🔡C，Over-t😓😏he-A😾ir C🇨🇷⏯omputat🏴ion🕗🇦🇽）的新技术有望🤖🇵🇪颠覆无🇱🇷🍔线网络的👼🐦系统设🇫🇲计标准👨🚒。
如果说过去十🍲2️⃣五年，它💳主要做的是“🍶用软件在🇲🇸虚拟空间构🤔建正确的物理🗨📟世界”；那么未🏆🚵来十年，它要📸🍋做的就是“让A🇹🇬I看懂并操控⌛🛠真实的物理世界”🦵🎚。衡量先🇯🇲😝进封装组👩👧👧4️⃣件尺寸大小的🧫一个有效指标❤🇹🇬是光刻🍛掩模🇬🇸😱。这就像是👆👰鹦鹉学舌（复➖♟️述函数的工作流😥程），把 bu📋g 当成正确行👬为写进👒去，会直接导致🥈👨👦👦后续的验🎰🏦证无法发现🇹🇨🌨 bug✳。
AI进🍠步的核心🥒🕋动力是🇳🇫🇲🇺算法的演进，而🐟💦算法演进需要⛹️♀️灵活的硬件✅🇻🇺。第二类是☕超高密度📫🌇计数场🇦🇹景，N🦎UMINA的设计⌚目标是1到8个🧴👸物体的精确计🛬数，对于几🇪🇭十乃至上🧝♂️🌃百个物体的⛲场景，其🆚🧢内部的地图👨⚕️🛅构建和引导逻辑🔮🌈都尚未针🇰🇼🐣对性优化，效👨🏭🇧🇼果存在局限👱♀️。基准测试就在那🏇里，我鼓励🌋🐢TPU🚵♀️❇或Tra🧷inium🇨🇻使用Infere🚅nceMAX、M🇲🇺📭LPerf来🏎展示他们所🇴🇲谓惊人的💽♨推理成本🇦🇱优势，但没人愿👭🇨🇮意出来展示🌗。
