（来源：上观新闻）
架构层：🇪🇹🏗V-JE🧧🚅PA2 是 🇻🇳Met🧲🇱🇷a 的外部依🇯🇪🍏赖，后续 l🤐🇰🇮icense☀🦸♀️ 或路线漂🧚♂️0️⃣移有传导风险🇧🇬🐨；ViT-🇯🇴L（300🤲🇪🇸美脚パンスト女教师在线观看M）仍偏大，🥝🏇对纯 IoT 👩👩👧⏫摄像头只能选 🐏Flash-L🍷ite 且依赖🏴 CPU/GP🔭☎U 混🥅合，无法完全🌙🎤跑在低👪功耗 NPU 上🥽。
部署/推理端🏏：论文明确测试🗯了三类平台——🇵🇾 云端 GPU🚞🛁：NVIDIA 💙A100（🍽👙训练和🇮🇶🎒基准评测）👡🇸🇬 车载/机器人🛌🏩级边缘：N🐉⚔VIDIA➡ Jet🇷🇴son 👨🍳Tho🇩🇯🍄r / DR🏋IVE A🇸🇦🇨🇱GX T🕸🕠hor（66 🈲🏙ms 实时预算🇰🇿👩🎨 @ 16 *️⃣🍓Hz） 端侧 C🔭👨🦲美脚パンスト女教师在线观看PU：Fl🤚🍜ash-L🕍🤸♀️ite🕌 甚至能在🌼纯 C⬅📇PU 上满足实时🕹👕 官方数🏗👓据显示 Fla➿sh-L🏗ite🇲🇱 在 A1🤑00 上比🏌⌚旗舰快 💌🖐12 倍，👨👦在 NVID🇱🇺🇱🇹IA Tho🎳🇹🇰r 上快 5🧡👓 倍🦵。
机哥搜了下，这玩🇷🇺意现在在某宝🦴💇♂️上竟然还有卖🌲的，标价 995🤦♂️🗿 元🕶。包括刚才讲的投🇴🇲⚱到供应商📫，短时🏎间内都是没法算🌬这笔账的🇫🇯，短期内也不会🇬🇶盈利的👨👧👧。MiniMax🇹🇦🇦🇩 官方在直播中🇿🇼🕣透露，在🉐🐕 M2.7🥓👞 的强化学习管💠线（P📂👽ipel🦅ine🇹🇿）中，7🥏☢0%—80☦🏬% 的🍅🎏工作已由模型和 📟Agent 自✡主完成👡📍。
