（来源：上观新闻）
AI算力🌝💡规模的急剧扩💿😎张，将光🐇芯片推向了🐪🎋整个算力体系能🎗否正常🦅运转的核心枢纽🏢。本次论坛正♋是在这🏸样的技术背🇸🇭景下展👄开，围绕大模型🌰从基础原理到🇬🇵2️⃣工程落地🇸🇻的整个💡演进过程进行深度🇰🇵👩✈️探讨🗯🎉。中文世界已经🇭🇲👝跳过讨论，直接开👯♂️始养了🇵🇦⛺。但问题也随之而来🛒，纯视觉方🚙🧗♀️案在弱纹理、🏜光照剧烈♻变化等场👨👨👧👦🚡景下的鲁棒性，能👠🇴🇲否真正满足😖实际部署需🎽求？ 从ETH🇶🇦3D和🍆Oxford 🏨🤦♂️Spires🇰🇷的测试结果看🇪🇹⏹，模型在这些极端🏄场景下依然保持了🏃♀️较好的精度，🚎但实验室数据🇧🇱🍉与真实🚨产线环境之间的🔄🐍差距，仍有待🇹🇲更多应用案🤔🖲例来验证🚁。
Credo：⛄👑7.5亿美🇮🇪🇲🇫元打通最后一块拼👁️🗨️🥥图 与🅿🌇以上这些巨头相比🇰🇭，Credo 🏖👨🦰Techn🐆◼ology的知🥢名度要🇰🇲🈹低得多↪◽。擎天柱机🗂🇸🇱器人现在还没有量🇹🇳产，马斯克🇸🇮🇫🇴的目标是今后🗃能够低成本地🔩🆕实现每年下线1👨👩👦👦👩👧00万台😆🇿🇼擎天柱机器人♌。它通过极其精🌸妙的两阶段压缩，🤢成功在零精度损失🖨💆♂️的情况下将大模型🧛♂️的内存占用🇲🇹💨减少了 6 倍🚷以上👗🌧。这种规🐐模下，博🇮🇳通并不急于用🥼👠大规模👨🎓并购来填补技⚰😸术空白，内生研发🥊🇧🇼加上台🤟♐积电先进✍😰封装平台的支撑，🇦🇮🎻已经足以🔻⏱维持它在交换🌍芯片领域的统👳💱治地位🇧🇭🍩。
