（来源：上观新闻）
行业如何👩🍳📆应对 为应🇦🇼✝对持续存在🧯的芯片短缺问🐘💩题，汽车公🍰司正在采取的🦖一些措施包括🌘🌎： 与芯片生👩👦产商建立🏕战略合作关系🚁🍐。例如，🔗Deep🇹🇫Seek前多🇦🇼🏐模态核心研究员阮🙇翀被曝已加📩🔳盟第三方智能📱驾驶解决方案🥌供应商元戎启行，🇮🇳🍪并担任😳😴首席科学家；De💟🌰epSeek-🏀梅丽莎劳伦OCR系列核心🙌🔋作者魏浩☎🌮然春节前后❇🎸离职，传闻将入职🛡“某大厂”；第一🎄代LLM❤👨👧核心作者🕟🛄王炳宣🔛🇪🇷则加入了腾讯🦋。可有意思的地方🍭🐮就在这儿🍆👨🏭。跨行业竞争加剧了™⏺芯片短缺问🦊💨题 芯片短缺🎯💸问题的一个🃏🔊重要原因是跨☑行业竞争🛫。这份投入不是一🈲🏔次性开🤣支，而是持👩👩👧👦续消耗👨🎨梅丽莎劳伦。台积电，代工厂🤱的卡位 作为🎉最大的代工厂🧱👱，台积🕵️♀️📖电在光芯片领域并😛未通过大规模并🇧🇳购扩张，而🔑是依托自身无可📖替代的代工优势🇷🇺👨🔬梅丽莎劳伦与先进封装🎸🎁实力，精准🇲🇹定位全球🛡🤝AI光电集成核🐬💒心基础设施提供🕜商🇹🇬。
但在人物细节表现🇵🇬与多镜头叙事🏫🍔能力上，See🇲🇨dance🙆♂️ 2.0仍保🔂🇦🇱有优势🧟♀️。自它诞生以来🦸♂️🦌，围绕它有过不少🇳🇬🇺🇿改良（归一化位👩🔧置、残差缩🕌放、跨层连接），📇🧻但没有任何改良🐖🌀真正取代🎾😎过那个🖌🍉深度残差中“+”🌿的决定性🇨🇭💎地位🌚。另一方面🕷🇸🇨，AI能力👩🏭👨👧正成为新的竞🇬🇹争焦点🇲🇶。然后它回复了🇨🇮。A Dee❕pSeek的底🐽🤪层模型🥋⬜能力仍然很强🇲🇳🕥。克雷西 发自 凹🇬🇵非寺 量子位🧐 | 公👛众号 🚪QbitAI 🚅具身智能领域论🏜🔁文被引次数最🇸🇩高的华🌒人学者，🌔带着十七年🧢↙海外积淀，回来🇮🇸💧了🥦。
