（来源：上观新闻）
通常开源软件的🌁🐋增长路径是从1万🗒😣用户到10万🔕，到10👹0万，☁慢慢来🔂。具体到编🇨🇦程模型，差距更🇭🇰吓人🍵。对于大型、昂贵🦃的AI和HPC封🇸🇭装而言，主要的成👨⚖️🍦本驱动因素并非硅🌨片本身（📑硅片本身价格🤷♀️昂贵且密度高）🇰🇮🐙，而是围绕其构建😓🦇的衬底🐌和组装基础🐔🧀设施🇷🇴💰。
Peter Y🇮🇲ang🇧🇶：是啊🗯，我真的觉得🕙🎆他就是个普通🌓👑人，但他却打造🔊了一个超🎢💊棒的开💙源社区🇱🇧🥼。然而，2026年⛄AI浪潮的爆发⚛♊彻底重构🇲🇿了这一价值🔥🔃链😟🕉。我们能够承受这🇸🇷🐸么大的规模扩展🥣，是因🇰🇬为我们下游的🇧🇻需求非🦘常庞大🦢。
这就像考试只看总🔼💨分，不知🤥↪道哪道题做对🅱了哪道做错了⚓👤。再说了，如果用别🐖人模型的🌇🐣输出来训练算偷🉑，那你用别🏴🗂人有版权的文章🐐💺来训练，岂不是更🙇♀️算偷？你得一🏄碗水端平😊。GPU使👨💼用的HBM读写慢👕，是推理过程中的🏴🦉根本瓶🦘颈，每生🚆成一个to😶ken，一个7❄🥰0亿参数模型➰需要搬运约1😳40G🥽🚯B数据，频👑率极高，🥂HBM跟不上🐛🍪。
