（来源：上观新闻）
这一判断与全球📳🇨🇰产业趋势同频，😘特斯拉、💢英伟达、波士顿💴动力等巨头均已🇵🇬💅将重心转📨向物理世界AI🇷🇪🇬🇬与机器人规模化落😺地，而具身智能作🚨🇮🇨为覆盖数🧂字与物理🍶🐧双世界的核心to😋🍹ken消耗🦎💒场景，🎉☠将成为AI时代⛅新的生🇨🇩产力基础设施📝🔵。开发者借助检索增🦙📺强生成🕋💉（RAG）和思⭕维链（0️⃣♋CoT）等🧖♀️技术，在运行时动🌽态注入外部文档🤹♀️和指导🀄🥌。
目前Lin😎😮gBot-®Map的模型和😪🎩代码已在Hugg🌍ing Fac🍋🥡e和M🥄ode🦅lScope开🇸🇻🍺源🔎。他的研📿究把那些“只替🥃🇧🇩代不创造”的🈵技术路径叫做🐘😋“平庸自动化”—🌬—机器顶替了人🇬🇼🙎♂️，但没创造出等👯量的新需求⏪。从这一角度来看，🤽♂️📀Deep☦🤼♂️Seek🗿是否会融🅱🦗资，不确定💢性依然很高💙🔙。
