（来源：上观新闻）
其目的是🍊通过建议不同的👘姿势，帮助用户🇭🇹🗼摆脱千篇🥩🈺一律的拍😱😆摄姿态，提升🛐成片效果😆🙅。xAI刚刚🕌做了20📦💆0亿美🤗🤬元的E🍣🇧🇿轮，O🇬🇫penAI以💰🤡8520亿⬆美元估值融🦔😥了122🦘0亿🇹🇻🇲🇦。晚点：做这🇰🇵🎺么多事🔫，你不累吗？ 俞🚎♓浩：一⏪🐍点都不累，举😰例来说，我做了🚲一个 5×😄1000 的🚏矩阵，1000 🇨🇦是大家理🤓🔅解的 B🔸U，5💠 是规律🌏🎚。这种能力在权重🇭🇲中的模式存在🐵🍳结构性短板，工🐞程师极难进行🉐局部事实🧂的针对性更新🇪🇷🥧，也无法为特😽定用户提供🐨低成本的个性化定🇷🇸制😐。
梁文锋🕛担心外🐁部投资者会干预公🇨🇲🧳司的决策，🆖特别是🐲强迫Dee🤩🥎pSe🤹♂️🤳ek过早进🧙♂️🇬🇸行“商业化”🛤🇯🇲。论文最重要🍣👨👧👦的消融揭示：🧟♀️🏗 随机🥰初始化 Vi🔣🌏T-S 直接🕙😭在 BADA🍧📓S 监👨🏭🏊督信号上训练 →🧮 AP 接近随机🇮🇳 在 2.25🥐M 无🇯🇵标注 Nexar⏭ 视频上做 V🔟🇨🇼-JEPA 风格👨👧👦的 mas🇬🇶🚸ked fea🤰🏤ture p🍨👨🦱red▫iction 🧕→ +28🌘.1 p🧸👨💼p AP（达到🍀接近生产质👼🧷量） 再加上🀄从 ViT-🗾L 教师的知识🤐👑蒸馏 → 再🌴 +1.0🦑🐔 pp AP，同🏬时 FPR 从 🧗♂️☸20.6% 🥨腰斩到 9.🐘📴1% 换句话说，😪领域自🐸🇪🇷监督是🌕🏸 28🖼 倍的贡献，🥫🧡蒸馏是🏎 1 🖋📔倍的贡献🌟💬。
