（来源：上观新闻）
3月26🛎日，从阿👗里离职三周🦶👩👧后的林俊旸🤧在技术长文《😶从"推理式思维"🌴到"智😮国产揄拍国内精品对白能体思😊🤜维"（Fr♊🤦♀️om "🇵🇪Reas💑oning👨👨👧👦" Think🏔🐉ing🎭 to "Age🛋ntic" Th💂♀️ink🍚🈁ing🧹🗜）》中提🧳🇫🇷出了一个更具洞👚💦察力的🍮结论： "在🏬SFT（监🍃督微调⛴）时代，我们痴🚣♀️迷的是数据多🇦🇺🎄样性；在智能🇹🇴体时代，我们应⏩该痴迷的是🇷🇺🛴国产揄拍国内精品对白环境质📐量：稳定⛓🌏性、真🧫国产揄拍国内精品对白实性、覆盖面🔽🥶、难度、🌥国产揄拍国内精品对白状态多®样性、反馈丰👩👧👦⚖富度、抗利♦☀用能力，以及ro🏯🌙llout(完🇷🇴🎧整执行一遍流程😿🇺🇸)生成✨♋的可扩🤮展性🕵️♀️。
在BADAS-2👩👩👧👧👟.0 论文中作者🇸🇾把这种范式👨👩👧👧👨🔧称为e💯🛤go-▶cen🍢tric in🍥🕎cident🔌 antic➗🤴ipa🇳🇴🤚tion，和 D🇱🇷AD/D🇰🇮👸ADA-🤠2000/DoT🧱A 等学术基🇺🇸📈准相比，它🥿只关心自车相关🇳🇷的事件，这样可以🤢🌔把现实部署中🇧🇷🦸♀️ 40–92%🎿 的"他车事故误☣🇨🇩报"过滤掉🦃🙊。图源：M4️⃣🈺iniMax 在👡✡ 40 个🕎超过 200🍕🥤0 To🧟♂️ken 🍍🕓国产揄拍国内精品对白的复杂 ❤Skills 测🐧试中，🇵🇼M2.7 保持了🕘 97% 😋🗽的遵循率；To🇬🇭📋ola🎶tho😻🕢n 工具🇻🇪🤮调用正确2️⃣👨👧👧率 46.😄3%，进入全球第🙅⛄一梯队；在 🔲↖Min🦸♂️🇵🇭iMa🧛♀️x 自建🏙🏋️♀️的 MMC🈶law 评🐌测集上🕘🚷达到接近 S⛅🥙onnet 4.🇰🇼6 的👩👦😲水平✡。
