（来源：上观新闻）
在这一🔩细分赛道上，韩国🔶🐨厂商甚🖖📼至实现🏔🇧🇬了对日本与💁🚦部分欧美厂商的🔺😸反超♉🕐。他首先拉开🥍了概念上🇧🇾🏦的距离🎅：英伟达做的是🚋“加速计算”，🥝不是“张量处理单😘元”🍹♍。在这类工⛪作负载里，🎖🍵主导账🤧👩🔬单的是sea🌺rch / gr🇬🇪☣oun😅din😦g这类外层能力🇬🇧，模型推理本身😄反而退居二🍴🏏线🐳🏓。
翻译过来就🆎🇦🇩是，东西是好☕🦜东西，但不🇵🇲赚钱😗🧛♀️。经济论证无法解决💙，而业界也越来👨👧👦越清楚地认识到，🔣🇾🇪面板级处理的复💳👈合挑战不能仅仅🇽🇰依靠晶圆级经验🇻🇨来扩展📙🦕。字节走得最早，它🚾👨🎤赌「Ma🆔aS生态🧮能自己滚起👫🇹🇨来」🍇👩🏫。
但是当做出产⏱品不是💬问题的时候，梁😑⏯璐忽然发现🇯🇲，真正🖼的问题🌠💶压根也不是产品🚟😕。Token暴增💾🇷🇴背后的算力压力👍🛷 在OpenAI🏡 Co🚷dex工程负责👥人Tibo打出🛀🤚“提升计算效率🐱、解决硬核工程💼🇹🇭”的广告语后，O🐀penAI👲🌇 CEO山姆🌅·奥尔特曼🎱🎄回应称：很高兴🇬🇲大家都在转👨🦱🕖向Cod🤲🐧ex，🖲🌗但如果Ti🤶🦗bo你开😸始限速或提供更🥬📶差的模型🎚… 有网友在评论9️⃣区调侃称：一家🇦🇿估值8➿000亿美💶🇦🇽元的CEO公开担🙍🛏心自己产🇧🇿品的调用速率被🇬🇩🏺限制，这等于公👩❤️💋👩📑开暴露了它的单位🙄经济模型有👩🚒多糟糕🐙👅。
