（来源：上观新闻）
当时行业最大👨🏭难题是边🇭🇷🕷界问题🛃🤸♂️（比如识别割草范👩🎨围），市面上有 ⛳RTK （实时动📫🍞态）等方法，我🤷♀️们预测⛏🥢车用激光雷达会迅⛪芭乐快播速降价，🔝于是第一个🏯🔓把车用多线激💑↔光雷达用到了🥄🏡割草机上，来解决👣🇦🇶感知和算法问题——这是我🔪们的 🔊🦁“+1”🇷🇼。我开会的时间非🦖⛈常少，大部分🛑时间是不断🛢体验新👨🎨的世界，我要造车🏆👩🏫芭乐快播，肯定👿🇬🇬去体验更🇦🇶💂♀️多的车🚜🤞。
也就是🇱🇹说，一旦尝试🏳切换算力路径，例🎴🇳🇦如转向国产🍷芯片，问题就不🦐🐪再是“👎🛌适配”，而是“重👨👨👧ℹ写”🔃🔵。同时服务两🤦♂️🏋️♀️个 Agent 🈹🧔生态的🇧🇹🔡成本结🛎😔构也需要经受时🔛间考验🇱🇾🌌。我认为企业的控🔹制权没有👂↩那么重要🥠，让社会资源参🇦🇪🍇与更重要📳👯♂️。克里希纳不是🧚♀️这样的，"曾🇰🇳在贝莱德与拉🇬🇸奥共事过的马丁🏩·布兰💅德说🎷。这意味🇱🇹着，Deep🚴♀️Seek虽🇱🇸然在算法层实现了😍创新，🎣🌐但在基础🧩设施层，却是😅🇸🇭高度绑定🤧😎英伟达🎪体系的🚢。“不能做世界🤳各地通🇸🇬🏌️♀️用的产品，🎴而是要做别😶人没有做但市🧚♀️🇻🇦场需要，效率🆕🇬🇩高、智能化程🇮🇹🦃度高、配套服务🇺🇿链条齐全的🇦🇮🚜机器人产品☦🔗。
