（来源：上观新闻）
进入202🐩6年以来，全球算🥢力需求猛增，增长🎅➖曲线十分🎠陡峭🌼。因为代码审查本🇱🇻☣身就会成为🌠团队最大🛣🐛的工作负担🎥。仪表识别 先🇹🇴看Spot在工📿⭕厂里做的🧪那件事🦡。在Ima🇨🇵👩🚒geNet之后🐟🛢，苏昊与李佳合作🔛🤷♂️了Object🇳🇷🇧🇦 Ba😁⭕nk，进🆑一步提升了图像在🇪🇹🕝高层视觉任🔧🚏务中的语🎺👨🍳义表示能力，使得⛰简单分类器👨🦳也能在物体🦕识别和场景分🚲类等任务上⏲取得优👩🎤◀异性能，这篇研😼究发表于20🦠🇩🇲10年的NIPS®上🆙🥡。
中国科学院院士🇨🇦丁洪曾🈲指出，AI4S领🕳域代表着人🌉🔠工智能↙的终极目标—🌕—在科学🎽🇨🇫发现层面做出突破🏄♀️🔷性贡献🇹🇫🤔。而且 💒AI 犯的错往往🎪是模式化的（重🍛♊复造轮📟🕜子、改坏现有逻💰辑），用模🚌💎式化的 Har😔😆ness 来防😧🇨🇫御模式化的错🚚误，比用🐳人工 Gate🇬🇵 来审查👩👩👧👦更合理、更经济🔩🤨。
但说实话⚠，很多人并没有📺🇨🇿真的按🇭🇲🌴这个常识🕷做事⚙👨👨👦。洛小山，公众号♣🌙：洛小🇧🇭山20😄25伊始，万字🕯🆙长文刷新AI产🇬🇼🐠品20个认知🎪 但现如今，我👞🇵🇬发现我还是粗🇳🇪🎦浅了，现🤽♀️💈在开发和🥉产品经理的边界越☃📪来越模糊，已🇸🇸经不是产品💁经理懂技术那🛅😚么简单🍺🏓… 上个月，我🧘♀️👨🎤对我们部🏴🥅门工位排列进行了🔙🚑调整🏷。
