（来源：上观新闻）
目前，多💪数AI芯片公司仍🥨🦏沿GPU或通用算🇮🇳🍖力路径推进，🏈通过兼顾训练与🌝🐨推理提升💁♂️🙅♂️性能；包括🇹🇯元川微、迈特芯、♨🌎深明奥思等少数🦠几家企业，📡🍲正在尝🈹试以推理为中👩👩👧👧心重新设🤒🇬🇬计架构，属于尚🛵↩未形成共识的探索🇳🇪⏮方向🔁。与此同时，荣耀🚖⚖正在推进 👩🦱A 股 IPO💷。当然，客🐠✊观来说，如果♓🧨设备视角转动🏅太快的📶话，画面会有轻微💮的果冻感🙌。这些经验，很😻难用语言、🏏文字表达🇹🇴🇧🇬出来，所🥠谓“只可意会不可🇹🇫言传”🇱🇨🎯。落到具体场景的🧚♂️🎵“厕所” 的搜索结果 - 17成效，比如音🧚♂️频大模型让设🐻🇪🇸备质检场景的异📱⏬常零件拦截率提升⏰🇸🇧70%,X光🥌0️⃣大模型让安🕓检违禁品漏报率下🎾🤱降70%，模型结🇾🇪构优化与压缩☯♿让大模型内存占用🍥👓降低50%⬛👩👧👧“厕所” 的搜索结果 - 17。
所以大家😑想想刚才的判🏍断：当代码已🍃经变成执行载☑体后，我们今天去🇲🇵👀生产和构建软件📔的“思考🇬🇼媒介”是什么？🎰我认为大🌡🐐概是由三个维🗻▪度的组合：📏🕝Goal（🤫🐥目标）、Cont🏥ext（上🥗🇲🇳下文）和 C😂⏬onstr👩👦👦ain⛴🔗ts（约束）👉🧒。。为什么这样设🇩🇿🐐计？ 因为混合🥞模型的K⛓V Ca🥃che是het🏍eroge🦒🕙neous的🛹☀。它们最大的意🤧义在于🌈，把 Claud🎚🇬🇶e Code 这⛳🌟种 Co🎌ding🔘 Agen👾t 当作底层操作🕦🐥系统在用🧳。其他改进将🛫🥮逻辑复🇱🇰⏰制的范围从😥表数据↗🇱🇸扩展到序列，😳减少了迁移😆🤤或版本升级时手动🌻👁同步的需求😗🏑。然而，在全行业🥊集体承压的大背景⚜下，华为依然无🐇惧成本压📆🐈力，凭借全🚕新形态👌的“大阔折”强势🥺入局🧥。
