人工智能專業實驗室建設的探討
時間：2025-04-13 22:00:52 點擊次數：
中人教儀廠 一、建造設計背景
人工智能專業實驗室是一個專門用來研究、研發和應用人工智能技術的場所。它通常配備裝備了高功能計算機數值數值、專業系統、傳感器、機器人等先進設備，為科研人員和學生提供了一個良好的實驗環境。
在人工智能專業實驗室中，可以實行各種與人工智能相關的研究和實驗，例如機器學習掌控把握、深度學習掌控把握、自然語言處置整理、計算機數值數值視覺、智能控制等領域的研究。這些研究旨在推動人工智能技術的發展，提升人工智能系統的功能和智能化水平。
此外，人工智能專業實驗室還承擔著培養人工智能領域人才的重要任務。經過實驗室的教學和實踐活動，學生可以深入理解人工智能技術的原理和應用，掌控把握相關的技能和知識，為未來的職業發展打下堅實的基礎。
在科技飛速發展的今天，人工智能（AI）已經逐漸滲透到我們生活的方方面面，從智能家居到自動駕駛，從醫療診斷到金融投資，無不展現出其強大的潛力和廣泛的應用前景。為了更好地推動人工智能領域的發展，培養高素質的專業人才，眾多高校和研究機構紛紛建立了人工智能專業實驗室。
人工智能專業實驗室是專為研究人工智能技術和應用而設立的科研平臺，它為研究者提供了一個高度專業化的實驗環境。實驗室通常配備裝備了先進的硬件設備，如高功能計算機數值數值、服務器、專用芯片等，以及豐富的系統資源，如各種算法庫、研發工量具、模仿擬真平臺等。這些軟硬件資源為研究者提供了強大的技術支持，使得他們能夠更加專注于人工智能的創新研究。
在人工智能專業實驗室中，研究者們圍繞人工智能的核心技術展開深入研究，如機器學習掌控把握、深度學習掌控把握、自然語言處置整理、計算機數值數值視覺等。他們不斷探索新的算法、模型和課程課程理論，努力提升人工智能的功能和效率。同時，實驗室還積極開展跨學科合作，與計算機數值數值科學、數學、物理學、生物學等領域的研究者一起合作探索人工智能的未來發展方向。
除了基礎研究，人工智能專業實驗室還承擔著人才培養的任務。實驗室為本科生、研究生等提供了豐富的實踐機會，讓他們在實際項目中鍛煉和提升自己的技能。經過參與實驗室的研究項目，學生們能夠深入理解人工智能的原理和應用，培養自己的創新思維和實踐能力。同時，實驗室還定期舉辦學術講座、研討會等活動，為師生們提供一個交流ACAC和學習掌控把握的平臺。
人工智能專業實驗室的建立和發展對于推動人工智能領域的發展設定有重要意義。它不僅為研究者提供了一個高效、便捷的科研環境，還為人才培養和創新實踐提供了有力支持。隨著人工智能技術的不斷進步和應用領域的不斷拓展，我們有理由相信人工智能專業實驗室將在未來發揮更加重要的作用。
人工智能正成為新一輪產業變革的核心驅動力，推動經濟社會各領域從數字化、互聯網化向智能化加快速度躍升，人工智能已經成為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略。國家陸續出臺了《"互聯網+"人工智能三年行動實施方案》、《國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》、《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》等一系列人工智能產業發展政策，著力構筑人工智能先發優勢，加快建造設計創新型國家和世界科技強國。
新一代人工智能落地和產業發展持續提速，帶來投資新機遇，對人工智能、等相關專業人才的需求也急劇增長。按照人社部測算，我國人工智能人才目前缺口超過500萬，國內的供求比例為1：10，供需比例嚴重失衡。不斷加強人工智能、大數值、物聯網人才培養，補齊人才短板，是國家教育的當務之急。
高校人工智能專業人才的培養還處在初級階段，沒有成熟的經驗可以借鑒，學校也面臨師資缺乏 、實踐條件不具備等突出問題，因此組建專業性強、通用性強、高可用、高可拓展、課程和實驗資源豐富的人工智能實驗室，全方位支撐人工智能相關專業教學、實驗、考核及科研活動是目前學校在人工智能人才培養角度要解決的重要問題。
二、建造設計目標
1.適用基礎教學實驗需求，可有效支撐人工智能基礎課、專業核心課、選修課的實驗教學。
2.適用行業實驗的教學需求，可有效支撐人工智能應用實踐、智能駕駛應用實踐、智能機器人應用實踐、5G邊緣計算應用實踐
3.適用人工智能經經典型應用示范的需求，為人工智能認識教育和互動體驗提供示范空間。
--SD23 AI人工智能實驗箱
AI人工智能涉及到知識對比廣闊，需要有較強的數學基礎、編程基礎及相關的嵌入式研發能力。目前已有的書籍或者設備，要么過于課程課程理論，很容易讓我們從入門到放棄，要么研發過于復雜，沒有基礎的人卻而止步，綜上所訴我們研發了全新的--SD23 AI人工智能實驗箱。
我們基于多維度學習掌控把握實踐平臺，置身初學者角度，從基礎單單獨的 GPIO 拓展開始學習掌控把握過渡到傳感器實驗項目再進入OpenCV、PyTorch、ROS機器人系統，機器動作學，AI視覺，AI 聽覺等學習掌控把握，從而學會 AI 人工智能研發。
一.AI核心
GPU ：128核 NVIDIA Maxwell GPU
CPU ：4核cortex-A57處置整理器
內部存儲：4 GB LPDDR 25.6 GB/s
算力：472 GFLOP
基于NVIDIA強大的Al計算能力，系統內核是一個小巧卻功能強大的計算機數值數值，它可以讓你并行運行多個神經互聯網、對象檢驗測試、分割和語音處置整理等應用程序， 系統搭載四核cortex- A57處置整理器，128核Maxwell GPU及 4GB LPDDR內部存儲，帶來足夠的Al計算能力，提供472GFLOP算力，并支持一系列流行的Al框體結構和算法，比如TensorFlow、Pytorch、 caffe/caffe2、Keras、MXNET等
二.系統框體結構與AI框體結構
系統預裝ubuntu18.04實操系統，全部環境代碼庫文件均已裝配，開機即用。
Ubuntu 18.04 LTS在云計算領域效率極高，特別適用來機器學習掌控把握這樣的存儲密集型和計算密集型任務。Ubuntun 長期支持版本可以獲取 Canonical 官方長達五年的技術支持。Ubuntu 18.04 LTS 還將附帶了 Linux Kernel 4.15，其中含有針對 Spectre 和 Meltdown 錯誤的修復程序。
提供詳細的python開源范例程序
按照TIOBE最新排名 ，Python已超越C#，與Java,C,C++一起成為全球前4大最流行語言。國內目前百度指數搜索量已經超越Java，與C++，即將成為國內最受歡迎的研發語言。
Python被廣泛應用來后端研發、游戲研發、網站研發、科學運算、大數值解析、云計算，圖形研發等領域；Python在系統重量控制、提升研發效率、可移植性、結合套件包括、豐富庫支持等各個方面均處于先進地位。python設定有 簡便、易學、免費、開源、可移植、可拓展、可嵌入、面向對象等優點，它的面向對象甚至比java和C#.net更徹底；
JupyterLab編程
JupyterLab是一個基于Web的交互式研發環境，用來Jupyter筆記本、代碼和筆記本、代碼和數值.JupyterLab非常靈活配備和排列用戶界面，以支持數值科學、科學計算和機器學習掌控把握中廣泛的作業流.JupyterLab是可拓展的和模型塊化的編寫插件，添加新結合套件并與現有結合套件包括
多種AI框體結構
OpenCV計算機數值數值視覺庫，TensorFlow AI框體結構，Pytorch AI框體結構等
三. 基礎GPIO與傳感器實驗模型塊
雙色LED實驗
RGB-LED實驗
繼電器實驗
激光傳感器實驗
輕觸開關按鍵實驗
傾斜傳感器實驗
振動傳感器實驗
蜂鳴器實驗
干簧管傳感器實驗
U型光電傳感器實驗
PCF8591模數變換實驗
雨滴探測傳感器實驗
PS2操縱桿實驗
電位器實驗
模仿霍爾傳感器實驗
模仿溫度（℃）傳感器實驗
聲音傳感器實驗
光敏傳感器實驗
火焰報警實驗
煙霧傳感器實驗
觸摸開關實驗
超聲波傳感器距離檢驗測試實驗
旋轉編碼器實驗
紅外避障傳感器實驗
I2C LCD1602液晶顯露實驗
BMP180氣壓傳感器實驗
MPU6050陀螺儀加快速度度傳感器
DS1302就地實時時鐘模仿實驗
循跡傳感器實驗
直線DC電機風扇模型塊實驗
步進電機驅動模型塊實驗
PIR人體熱釋電感應模型塊實驗
四.AI視覺
球體追蹤
人臉識別追蹤
二維碼識別
汽車/行人檢驗測試
人體追蹤
基于Dlib完成人臉身份識別
車牌識別
自定義物體識別
基于Pytorch的手勢識別
AI人工智能臉部特征識別
顏色識別追蹤
顏色抓取
顏色互動
模型實訓-機械手垃圾分揀
人體特征識別互動-機械手手勢互動（識別多種手勢并執行相應的動作）
人體特征識別互動-機械手手勢抓取（識別數字手勢，堆疊層數，可以在拳頭手勢下推倒）
人體特征識別互動-機械手人臉識別追蹤（檢驗測試人臉，識別后跟蹤位移）
五.AI聽覺
在線語音合成實驗（將文本轉化為MP3格式的音頻并播放）
語音聽寫流式實驗（會將語音轉化為文字文本輸出）
圖靈機器人實驗（寫入對話內容后，機器人將回復對話的內容）
AIUI實驗(科大訊飛推出的自然語言理解為核心的全鏈路人機交互語音解決方案)
VAD實驗(語音活動檢驗測試(Voice Activity Detection,VAD)又稱語音端點檢驗測試,語音邊界檢驗測試)
小薇機器人語音對話實驗（運行程序將進入對話狀態）
Snowboy語音喚醒實驗（KITT.AI研發的人工智能系統工量具包。經過Snowboy系統，研發人員可以在一些硬件設備上添加 "語音熱詞探測" 功能讓用戶經過與位移設備實行對話，"喚醒" 或 "命令" 它們去做一些事情。在這個過程中，設備會經過主人的 "語音控制" 變身為一個智能化機器人。）
6.機器動作學與ROS機器人
手機APP控制機械臂（IO/安卓）
FPV第一視角控制
6自由度機械臂
智能串行總線舵機
PC上位機控制
上位機除了FPV攝像頭畫面外還新增了機械臂3D擬真模型
3D模型和實體同步轉動，讓機械臂控制課程課程理論和實際相集合
機械臂自定義學習掌控把握動作組
進入學習掌控把握模式后可經過讀取并記錄每次轉動的角度，完成學習掌控把握并重復執行動作組
趣味固定動作組
APP中提供8種固定動作組，可點擊序號實行預覽，點擊運行后開始執行。
機械臂同步示教（需2臺）
讀取主機端的關節角度，就地實時傳輸至從機端，讓從機按照主機姿態同步轉動
6自由度逆動作學控制
分解機械臂6個自由度的舵機動作控制，經過寫入目標坐標計算各舵機的課程課程理論動作角度，集合舵機控制協議同時控制各個舵機動作
ROS實操系統
ROS機器人實操系統是工量具、庫和協議的集合，旨在簡化機器人平臺，組建復雜而強大的機器人
7.云物聯網
基于MQTT協議的物聯網實驗
基于阿里云的物聯網實驗
基于巴法云的物聯網實驗
微信小程序的構造
基于微信小程序的物聯網手機端實驗
物聯網智能燈實驗
物聯網智能風扇實驗
常見問題：
1、如果我要購買人工智能專業實驗室建設的探討，是否有安裝、培訓服務呢？
答：我們的設備如果沒有特別注明“不含安裝”“裸機價”“出廠”等字樣的，都是提供安裝、培訓服務的。
2、你們的人工智能專業實驗室建設的探討是否能開增值稅專用發票？
答：可以的，我們是正規企業，并且已經升級到一般納稅人，可以開具增值稅專用發票，如果您需要開人工智能專業實驗室建設的探討的發票，您需要提供開票資料。
3、你們的人工智能專業實驗室建設的探討都是自己生產的嗎？都有什么產品資質？
答：我們公司是專業生產教學設備的企業，完全自主生產，并通過了最新版ISO9001認證，擁有多項專利與著作權。
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