物聯網工程應用實訓系統，物聯網應用實訓裝置
時間：2025-08-04 22:00:01 點擊次數：
中人教儀廠 物聯網工程應用實驗系統
物聯網綜合應用實驗室是一個完整的物聯網實驗室，是集教、學、培訓認證統一的實驗平臺，可實行各種無線傳感器互聯網、智能視頻技術等教學實驗，能夠模仿經經典型智慧校園、智能追溯等實際應用。經過實驗培養物聯網方面的高技能技術人才。并而且學生、學生可就業于與物聯網相關的企業、行業，從事物聯網相關的作業。經過豐富多彩的物聯網實驗案例及體驗，可以激發學生的想象力，充分調動學生的積極性，并提供多樣化的集知識性和趣味性于一體的超強用戶體驗。讓學生可以在實驗室就能看到行業內的現狀，培養學生動手設計的能力，成為有特色能力的專業技術人才。可以按照學生自己的興趣愛好分配實驗系統，專業，專注，針對性強。
物聯網綜合應用實驗室效果圖
1.1物聯網綜合應用實驗室
1.1.1實驗功能基礎簡介
1、綜合應用實驗
n 認識型實驗含有概括：
安全生產實操相關的技術規范要求和相關術語的學習掌控把握；
安全用電作業知識的學習掌控把握；
物聯網應用場景需求解析與業務設計；
常用物聯網應用系統基礎知識的學習掌控把握；
裝配布線標準規范性知識的學習掌控把握；
物聯網終端的基礎概念、構造及功能的學習掌控把握；
物聯網標識信息的讀寫；
計算機數值數值實操與通信基礎課程課程理論的學習掌控把握；
應用程序的下載與裝配；
常用電氣設備符文號的識別；
電氣設備裝配知識的學習掌控把握；
強電、弱電環境下作業的安全性知識的學習掌控把握；
系統化思維及繪圖工量具使用知識的學習掌控把握；
常用專業工量具使用方法和技巧的學習掌控把握；
常用檢驗測試儀表器具實操及測量方法的學習掌控把握；
電工及調節測試工量具的應用；
有線、無線互聯網環境搭建和調節測試；
物聯網終端設備電子回路作業原理的學習掌控把握；
故障排查、測量試驗及維修環境條件；
檢驗測試設備及工量具的限制與使用；
不可靠終端設備對應用場景的預防性判定和維修；
電氣設備的巡檢、測量技術的學習掌控把握；
云平臺系統、終端排故的系統技術的學習掌控把握；
互聯網環境搭建、配備與連接；
Modbus RTU/ Modbus TCP 標準通信協議的學習掌控把握應用；
收集數值的展示及組態設計；
物聯網平臺私有云、公有云架構知識；
通信協議標準及工業設備的 IoT 協議的學習掌控把握應用；
Web API 及 Android API 研發；
常見的數值解析；
數值庫基礎知識的學習掌控把握；
數值庫的基礎實操；
規則引擎知識學習掌控把握與應用；
用戶界面設計的基礎原則和方法的學習掌控把握與應用。
n 實操型實驗含有概括：
鍛煉溝通需求、合作交流ACAC能力；
閱讀并理解系統需求文檔；
認識閱讀電氣原理圖；
熟練使用繪圖設計系統；
編寫方案設計文檔和報告；
運用檢驗測試儀表器具測量試驗互聯網跳線；
選用網線并運用工量具制作網線跳線；
搭建和配備有線、無線互聯網；
正確添加、管理物聯網設備并實行功能數值設定；
正確配備、使用串行口調節測試工量具系統；
完成就地實時數值展示和場景聯動；
認識閱讀軟硬件說明書；
判定運行錯誤的原因及需要采取的措施；
運用專業工量具和檢驗測試儀表器具，檢驗測試、調節測試與更換有缺陷、作業不正常的終端和應用模型塊；
解析故障現象并按照作業原理判定故障點，即時維修；
完成維修報告并制定預防性維護計劃；
對檢修流程及成果有效使用數字文檔；
參照相關行業標準開展終端設備更換與維修實操；
更新、卸載應用系統程序；
正確使用專業工量具裝配、拆卸設備；
認識閱讀電氣作業原理圖、接線圖；
編制系統研發、應用說明文檔；
閱讀技術文件、測繪制作研發測量試驗流程；
使用C 和java 完成應用輔助研發；
排除系統系統出現的故障和問題；
掌控把握物聯網邊緣設備聯動規則；
運用 SQL 語句對數值庫實行實操；
設計用戶需求設備的原型。
2、項目案例實驗
n 智慧牧場
智慧牧場課程案例，經過在AIoT平臺的擬真實驗工量具中部署LoRaWAN網關、溫濕度傳感器、GPS傳感器等案例所需的相關擬真設備，模仿智慧牧場項目場景下的現實設備部署現象，運用GPS、LoRa等現代物聯網技術，完成對牧場環境的監測、對奶牛的定位、對牧場安全的監控等監測與管理。
模仿智慧牧場系統還引入使用開源系統平臺ChirpStack與ThingsBoard，集合LPWAN技術，完成遠程低功耗數值收集、上報和展示。在ChirpStack平臺上，用戶可對網關、GPS、溫濕度傳感器等設備實行配備，以上送擬真實驗中的虛擬數值。在ThingsBoard平臺上，設定牧場地圖、警報信息、溫濕度等各儀表盤結合套件；獲取擬真設備上送的數值，并將數值以圖表形式作可視化呈現；以及基于流式編程添加相應的規則策略，最終完成模仿智慧牧場實驗場景的部署搭建。
智慧牧場實驗流程
圖：智慧牧場課程案例，使用GPS對奶牛位置實行定位，經過LoRa互聯網將位置信息上報，使用ThingsBoard平臺的電子圍欄工量具集合騰訊地圖，完成奶牛越過電子圍欄時發送警報提醒。
圖：智慧牧場課程案例，在牛棚內裝配溫濕度傳感器和排風扇，在ThingsBoard云平臺上制定規則策略，當棚內溫度（℃）過高時自動開啟排風扇對牛棚實行降溫，以保障奶牛養殖環境處在適宜的溫度（℃）下。
n 智能家居
智能家居案例，基于TCP協議，在AIoT平臺的擬真工量具上，部署TCP網關模型塊，并經過配備所選用的無線傳感器的設備標識，完成網關與光照度、溫濕度、門磁、煙霧等無線傳感器的互連，獲取上送無線傳感器的虛擬數值，模仿現實生活中智能家居設備的部署搭建。
AIoT平臺向用戶推薦提供Home Assistant開源系統實行智能家居案例完成。Home Assistant作為一個基于Python3的自動化智能家居平臺，支持眾多品牌的智能家居設備部署，便利手動或按照自己的需求自動化聯動各種外部設備，可經過Node-RED管理設備的自動化規則，直觀展現傳感器設備在不一樣環境下完成的功能。用戶還可自主測繪制作并導入智能家居場景平面圖，設定相關傳感器設備的位置，提升用戶體驗感。
智能家居實驗流程
圖：智能家居課程案例，使用自動化智能家居平臺Home Assistant，對裝配好的感知層設備實行數值的瀏覽和各種自動或手動的執行實操。
n智慧溫室
智慧溫室案例，引入了ThingsBoard IoT Gateway開源解決方案，在AIoT平臺的擬真工量具中部署ThingsBoard gateway網關，以連接ThingsBoard云平臺，方便上送溫濕度傳感器數值，搭建恒溫機執行器模型塊。基于ThingsBoard平臺，用戶可在儀表盤內添加設定智慧溫室場景、溫濕度顯露設備等結合套件，獲取擬真實驗中上送的虛擬數值，以動態彎彎曲線的形式作可視化呈現；用戶還可按照案例要求，在ThingsBoard平臺的規則鏈庫中，自主編輯設定規則引擎，完成智慧溫室的恒溫控制與異常警報。
智慧溫室實驗流程
圖：智慧溫室課程案例，使用ThingsBoard云平臺的規則引擎，經過低代碼的研發形式制定規則策略，按照室內與室外的溫度（℃）狀態自動判別和執行恒溫機以及空氣循環器的開啟和關閉。
圖：智慧溫室課程案例，使用ThingsBoard云平臺的儀表板，對感知層設備上送的溫室環境數值與設備狀態實行展示。
1.1.2教學資源
1)物聯網綜合應用實驗
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序號 |
類型 |
實驗內容 |
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1 |
智慧牧場 |
一、 智慧牧場應用系統需求解析
（1）牲畜活動監控
（2）畜棚環境自動化控制
二、 智慧牧場應用系統方案設計
（1）物聯網平臺選用ThingsBoard
（2）傳感層技術選型
（3）完成方案框圖
（4）在ThingsBoard上的智慧牧場項目實體設計
三、 智慧牧場應用系統項目實施
（1）在ThingsBoard上配備項目
（2）在終端上部署ChirpStack
（3）在ChirpStack上配備網關及設備
（4）在擬真設備平臺裝配智慧牧場設備
（5）在ThingsBoard上修改自動上送的智慧牧場設備配備
（6）在ThingsBoard上創建智慧牧場的儀表板并配備結合套件
（7）在ThingsBoard上設計并完成智慧牧場的規則引擎
（8）在擬真設備平臺上開啟實驗以檢驗智慧牧場案例 |
|
2 |
智能家居 |
一、 智能家居應用系統需求解析
（1）就地實時理解客廳光照值、溫濕度值的改變；就地實時理解臥室的門磁開關狀態、人體監控；就地實時理解廚房的水浸和煙霧傳感器狀態
（2）就地實時控制警示燈的開關
（3）按照煙霧傳感器和水浸傳感器的感應值來自動化開關警示燈
（4）隨意添加所需設備
二、 智能家居應用系統方案設計
（1）智能家居平臺選用Home Assistant
（2）選用ZigBee網關對接設備和平臺
三、 智能家居應用系統項目實施
（1）在擬真設備平臺裝配智能家居設備并配備網關
（2）在虛擬機中裝配HA相關系統
（3）對HA實行初始配備
（4）將設備圖標布置到Home Assistant的平面圖中并顯露設備數值
（5）在Home Assistant平臺上設計并完成自動化規則在擬真設備平臺上開啟實驗以檢驗智能家居案例 |
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3 |
智慧溫室 |
一、 智慧溫室應用系統需求解析
（1）溫室內溫度（℃）正常時，"恒溫機"與"空氣循環器"不作業
（2）室內溫度（℃）異常，室外溫度（℃）正常時，"空氣循環器"作業
（3）室內溫度（℃）異常，室外溫度（℃）異常時，"恒溫機"作業
（4）使用物聯網實操平臺系統上的組態系統研發用戶界面為管理人員，顯露室內、外溫度（℃）現象（就地實時數值、動態彎彎曲線）和執行設備狀態
（5）使用物聯網實操平臺系統上的組態系統研發用戶界面，測繪制作控制系統鏈路邏輯，就地實時展示"恒溫機"與"空氣循環器"作業狀態
二、 智慧溫室應用系統方案設計
（1）選用物聯網平臺ThingsBoard
（2）傳感層技術選型
（3）選用ThingsBoard IoT Gateway為項目網關
（4）完成方案框圖
（5）在 ThingsBoard 上的智慧溫室項目實體設計
三、 智慧溫室應用系統項目實施
（1）在ThingsBoard上配備項目
（2）部署 ThingsBoard IoT Gateway
（3）在擬真設備平臺裝配智慧溫室設備
（4）在ThingsBoard上修改自動上送的智慧溫室設備配備
（5）在ThingsBoard上創建智慧溫室的儀表板并配備結合套件
（6）在ThingsBoard上設計并完成智慧溫室的規則引擎在擬真設備平臺上開啟實驗以檢驗智慧溫室案例 |
2)配套教學資料及實訓指導書
《AIoT在線工程實驗平臺（實驗指導手冊）》
3)配套電子檔圖紙文檔實驗指導書（U盤）含有裝配圖紙文檔實驗指導書、工量具系統、設備驅動、案例DEMO等。
1.2物聯網綜合應用實驗平臺簡介
1.2.1核心設備基礎簡介
物聯網工程應用實驗系統3.0是碩博基于物聯網感知識別、組網通訊、平臺應用等架構體系設計研發的競賽設備，以培養物聯網行業應用綜合化技能型人才為目的，面向物聯網、計算機數值數值、電子、互聯網等相關專業，可支持物聯網相關專業教學、實驗、競賽。
物聯網工程應用實驗系統3.0，含有概括感知層套件、傳感互聯網套件、智能識別套件、網關及互聯網設備套件、物聯網實驗工位、物聯網云平臺、AIoT在線工程實驗平臺。為了更貼合行業對物聯網技術應用型人才的需求，平臺以當前物聯網行業技術發展趨勢及各中高職院校針對物聯網專業方向的人才培養方案為基礎，集合ZigBee、NB-IoT、LoRaWAN、RFID、傳感網、邊緣計算、Docker容器、物聯網開源平臺等成熟的行業前沿技術，提供了多個可商用落地的物聯網實驗項目案例--智慧牧場、智能家居、智慧溫室，而且后續還將以模型塊化的形式對實驗項目案例資源實行更新迭代。
物聯網工程應用實驗系統3.0的實驗教學含有概括物聯網故障維修與運行維護、物聯網方案設計與升級改造、物聯網應用研發與調節測試、物聯網互聯網搭建與配備、物聯網系統部署與系統包括、物聯網平臺運行維護等內容。其中，項目案例實驗涵蓋多組物聯網平臺核心結合套件部署及應用、多組網關系統實施、規則引擎配備、多種物聯網傳輸方法及協議（Modbus, ZigBee, LoRaWAN, MQTT等）應用，可經過物聯網工程擬真工量具對感知層設備實行連接及配備，并建立設備與云平臺的連接。
物聯網工程應用實驗系統3.0基于當前物聯網的市場需求與技術趨勢，對經經典型的行業應用案例實行設計完成，向行業及廣大院校提供了更貼合物聯網技術應用人才培養需求的實驗方案。
1.2.2設備特別點
l教學
物聯網工程應用實驗系統3.0的設計研發，以及其對于實驗教學的創新及優化，基于廣大院校的物聯網專業的人才培養方案，聚焦物聯網產業鏈中平臺層的設備管理平臺、系統、系統研發以及應用層的智能終端、系統包括應用服務，秉持"從物聯網技術課程課程理論的學習掌控把握，到物聯網實操技能的實訓，最終達到物聯網專業崗位能力提升"的教學理念，完成適用企業與院校對物聯網專業人才培養的需求，向行業輸送掌控把握與物聯網技術應用相關的專業和業務知識，而且具備物聯網生產施工、技術服務、系統運維等能力的物聯網創新技術技能型人才的目的。
l平臺
設備經過在線實驗平臺向用戶提供了智慧牧場、智能家居、智慧溫室等可商用落地的智慧項目實驗案例資源，可對接物聯網環境感知設備、模仿物聯網項目的設備數值、部署開源系統及系統，配套豐富的真實設備資源，以支持用戶完成相應的實驗任務。平臺設定有高效的虛擬機容器調度管理機制，可向用戶分配單單獨的Linux虛擬機，而且達到擺脫硬件條件的限制，使用戶可隨時隨地實行線上學習掌控把握的目的。平臺提供的實驗案例資源涵蓋的技術熱點豐富，案例項目設計整體性較強。對在線實驗平臺的引入，同時也解決了設備管理困難、學習掌控把握場所局限、工程化項目應用率低等實驗難題。
l拓展
軟硬件系統應用平臺化、模型塊化設計。物聯網實驗工位應用網孔板設計，可按照需要調節設備的裝配位置和數量。在線實驗平臺提供了豐富的擬真設備和應用服務，用戶可按照需求設計物聯網應用場景，拓展教學內容。
l配套
配備裝備針對設備完整的物聯網實驗指導書、完整豐富的教學實驗素材資源、以及基于設備系統的物聯網教學圖紙文檔實驗指導書。
1.2.3設備構成
1.2.3.1 關鍵設備簡介
1)物聯網實驗工位
（設備外觀參考）
Ø 基于人體工程學設計，方便學生站立實操使用，外觀精美；
Ø 配備裝備多種常用規格的強弱電供電系統，適用工位上各類物聯網行業應用套件的供電需求；
Ø 設計有安全配電箱，帶有安全漏電保護系統，保證系統使用安全可靠；
Ø 包括走線槽的網孔實操操作面板可便利學生裝配及部署相關物聯網設備；
Ø 工位可變形為競賽模式或實驗教學模式，按照不一樣應用場景需求靈活選用。
2)物聯網中心網關
Ø 內置四核Cortex-A17 cpu與ARM Mali-T764 GPU,支持TE,ASTC,AFBC內部存儲壓縮技術
Ø 圖像處置整理支持OPENGL ES1.1/2.0/3.0,OPEN VG1.1,OPENCL,Directx11，內嵌高功能2D/3D加快速度硬件，支持4K、H.265硬解碼10bits色深、HDMI2.0，支持1080P多格式視頻解碼1080P視頻編碼，支持H.264,VP8和MVC圖像增強處置整理
Ø 提供硬件安全系統,支持HDCP2.X，支持ATECC608A芯片硬件加密
Ø 提供6大連接口
Ø 支持OpenCV機器視覺庫、支持TensorFlow
Ø IOT：支持碩博物聯網云平臺（基于SHA256、PRF、HMAC-SHA256、HKDF、ECDSA、ECDH、AES算法加密密文通信)
3)物聯網應用研發終端
（物聯網應用研發終端）
Ø 支持經過網關連接和經過串行口與收集器直接連接兩種數值收集方法
Ø 顯露內容豐富，界面友好
Ø 多通道數值傳輸，支持WiFi、串行口、RJ45等多種數值傳輸方法
Ø 可旋轉支撐架
1) LPWAN教學套件關鍵設備
l NB-IoT模型塊
Ø 內置Cortex-M3(32位），主頻支持 32 kHz 到 32MHz，64K FLASH,16K RAM,4K EEPROM,支持ADC（12位）24個通道；
Ø 支持頻段B8(900MHz),B5(850MHz)；
Ø 支持AT指令：3GPP TR 45.820和其它AT拓展指令；
Ø 下載方法支持UART；
Ø 數值傳輸
a) 數值傳輸:100bps
b) 協議棧:Supports 3GPP Rel.13 NB-IoT air interfaces and protocols [1]；
c) 調制:Integrated radio transceiver, protocol processor and stack supporting BPSK and QPSK for OFDM downlink; BPSK and QPSK for SC-FDMA uplink；
d) 覆蓋:Up to +20 dB extended coverage compared to GPRS (164 dB Maximum Coupling Loss)。
Ø 5V供電，支持節點盒單單獨供電方法；
Ø 支持OLED液晶：128x64；
Ø 支持SWD調節測試連接口；
Ø 支持傳感器拓展連接口。
l NEWLab智慧盒
Ø 支持USB供電，應用USB-B型母口；
Ø 內置1000mAh可充電鋰電池，其接入狀態可經過滑動開關變換，并帶有充電管理功能，電池充電狀態經過紅綠指示燈提醒；
Ø 具備一個RS-485連接口，可將帶有互動模型塊的NEWLab實驗模型塊連接到其它帶有RS-485通信連接口的設備；
Ø 內置UART-USB2.0變換電子回路，完成NEWLab實驗模型塊與PC機的數值通信。
l LoRa模型塊
Ø 模型塊作業電壓（V）：3.3V，5V；
Ø 無線作業頻段：401-510MHz；
Ø 無線發射功率（W）：Max. 19±1 dBm，接收感知度：-136±1dBm (@250bps)；
Ø 應用LoRa 調制方法，同時兼容并支持FSK, GFSK,OOK 傳統調制方法；
Ø 支持硬件跳頻（FHSS）；
Ø 與MCU的通訊連接口為SPI；
Ø 板載M3內核微處置整理器STM32L151C8，主頻最高32MHz，1.25DMIPS/MHz，64Kbytes Flash，32Kbytes RAM，4Kbytes Data EEPROM，SWD調節測試連接口，UART程序下載；
Ø 支持SPI/I2C連接口的1.3英寸128×64 OLED屏；
Ø 帶拓展連接口，可以連接各種實驗箱、傳感器小模型塊；
Ø 支持全速USB 2.0連接口；
l LoRa網關
Ø 作業電壓（V）：DC 5V 2A
Ø 通訊協議：支持LoRa、WiFi、以太網通訊
Ø WiFi技術功能數值：
a) 兼容IEEE 802.11 b/g/n協議，內置完整TCP/IP協議棧；
b) WiFi 2.4GHz，支持WPA/WPA2安全模式；
c) 支持TCP、UDP、HTTP、FTP；
d) 支持Station/SoftAP/SoftAP+Station無線互聯網模式；
Ø LoRa技術功能數值：
a) 作業頻段：410-441MHz（出廠默認為433MHz）；
b) 支持多種調制模式，LoRa/FSK/GFSK/MSK/GMSK/OOK；
c) 無線發射功率（W）：約30dBm（最大功率（W）約1W），接收感知度：約-148dBm；
d) 通信距離：可達10km（測量試驗環境下）；
e) 空中速率：LoRa模式下0.018k-37.5kbps（出廠默認為0.3kbps），FSK模式下支持多達300kbps；
Ø 以太網技術功能數值：
a) 包括硬件TCP/IP協議棧，支持TCP、UDP、IPv4、ARP、ICMP、IGMP以及PPPoE協議；
b) 內嵌10/100Mbps以太網數值鏈路層和物理層；
c) 支持自動協商（全雙工/半雙工模式）；
d) 支持8個單單獨的端口（Socket）同時連接；
2) 行業實驗套件關鍵設備
lZIGBEE智能節點盒ZigBee智能節點盒是一種物聯網無線傳輸終端，運用ZigBee互聯網為用戶提供無線數值傳輸功能。無線通信模型塊應用 TI CC2530 ZigBee標準芯片，適用 于2.4GHz、IEEE 802.15.4、ZigBee 和 RF4CE 應用。外殼應用鋁制構造，堅固耐用，抗干擾能力強。提供多路I/O，可完成2路數字量寫入輸出；2路模仿量寫入功能；2路數字量輸出。 提供標準RS485連接口，可經過USB線。連接PC實行數值通訊。可外接電源供電，或用自帶電池供電，適應不一樣環境的供電方法其應用領域可為：家庭建筑物自動化，工業控制測量和監視，低功耗無線傳感器互聯網等各方面應用。
Ø 長?寬?高：110.2*84.1*25.25（mm）
Ø 電池容量（KV）：1000mAh
Ø 主芯片： CC2530F256，256K Flash
Ø 寫入電壓（V）：DC 5V
Ø 溫度（℃）界限：-10℃～55℃
Ø 串行速率：38400bps（預設），可設定 9600bps，19200bps， 38400bps， 115200bps；
Ø 無線頻率：2.4GHz；
Ø 無線協議：ZigBee2007/PRO；
Ø 傳輸距離：80m
Ø 發射電流（A）：34mA（ 最大）
Ø 接收電流（A）：25mA（最大）
Ø 接收感知度：-96-m；
l UHF射頻讀寫器
Ø 充分支持符合 ISO18000-6B、EPC CLASS1 G2標準的電子標簽；
Ø 作業頻率 902～928MHz(可以按不一樣國家或地區要求調節)；
Ø 以廣譜跳頻(FHSS)或定頻發射方法作業；
Ø 輸出功率（W）達至 26db；
Ø 讀取距離1~3米；
Ø 低功耗設計，適配器電源低電壓（V）供電；
Ø 支持 RS232用戶連接口；
l 千兆交換機
Ø 連接口數量：8 port 10/100M/1000M Auto MDI-MDIX RJ45
Ø 通信標準：IEEE 802.3、IEEE 802.3u、IEEE 802.3x、IEEE 802.3az
Ø 互聯網媒體：10Base-T,cat3 or above UTP,10Base-Tx,cat5 UTP
Ø 數值速率：10/100M/1000M
Ø 轉發速率：10 Mbps / 14,880 pps ,100 Mbps / 148,800 pps, 1000Mbps/1488000pps
1.2.3.2 應用系統系統
1.2.3.2.1功能清單
|
序號 |
功能 |
類型 |
功能需求 |
功能描述 |
|
1 |
系統系統功能 |
學校管理員端 |
課程管理 |
新增或者刪除課程，將教學資源導入相應課程中 |
|
2 |
班級管理 |
新增或刪除班級 |
|
3 |
教師管理 |
新增或刪除教師端用戶 |
|
4 |
學生管理 |
新增或刪除學生端用戶 |
|
5 |
教學任務 |
新增教學任務并下發給相應老師（可刪除） |
|
6 |
資源管理 |
審核并上架教學資源 |
|
7 |
教師端 |
教學管理 |
接收教學任務、下發學生任務并對已完成的任務評定分數 |
|
8 |
資源管理 |
上傳教學資源；上傳圖紙文檔實驗指導書；新增習題至習題庫 |
|
9 |
學生端 |
擬真實驗 |
在學生任務中，經過擬真工量具實行擬真實驗 |
|
10 |
終端部署 |
在學生任務中，經過終端部署系統項目 |
|
11 |
實驗功能 |
綜合應用實驗 |
認識型實驗 |
物聯網基礎知識 |
|
12 |
物聯網設備認識 |
|
13 |
物聯網技術認識 |
|
14 |
物聯網應用認識 |
|
15 |
云平臺技術認識 |
|
16 |
云平臺應用認識 |
|
17 |
實操型實驗 |
硬件設備裝配調節測試 |
|
18 |
互聯網設備連接配備 |
|
19 |
系統系統部署維護 |
|
20 |
應用場景演示實操 |
|
21 |
云端API數值調用與連通 |
|
22 |
研發型實驗 |
DotNet客戶端研發 |
|
23 |
DotNet Web端研發 |
|
24 |
Android位移端研發 |
|
25 |
無線傳感網WSN研發 |
|
26 |
項目案例實驗 |
智慧牧場 |
擬真設備的裝配與連線 |
|
27 |
基于ChirpStack的設備配備 |
|
28 |
基于ThingsBoard的案例場景呈現 |
|
29 |
基于ThingsBoard的規則引擎設計 |
|
30 |
智能家居 |
擬真設備的裝配與連線 |
|
31 |
終端完善配備文件建立設備與云平臺的連接 |
|
32 |
基于Home Assistant的案例場景呈現 |
|
33 |
基于Home Assistant的自動化規則設計完成 |
|
34 |
智慧溫室 |
擬真設備的裝配與連線 |
|
35 |
終端完善配備文件建立設備與云平臺的連接 |
|
36 |
基于ThingsBoard的案例場景呈現 |
|
37 |
基于ThingsBoard的規則引擎設計 |
1.2.3.2.2重點功能簡介
1.2.3.2.2.1系統系統功能
AIoT在線工程實驗平臺的系統功能主要可分為教學管理平臺、實驗模型塊和實驗課程案例資源三個部分。其中，教學管理平臺分為學校管理員、教師、學生三個用戶端；實驗模型塊主要有物聯網工程擬真和物聯網項目系統部署兩大功能。
1、學校管理員端
學校管理員端主要有新增課程、新增班級、添加教師和學生用戶賬號、下發教學任務以及對教師端上傳的資源實行審核。
（1）新增課程
進入課程管理，完善所需的課程信息（課程編號、課程名稱、課時數、課程方向、課程等級、課程資源）后新增課程。
（2）新增班級
進入班級管理，寫入班級名稱并存檔，完成班級添加。
（3）添加教師賬號
進入教師管理，寫入所需添加的教師用戶的電話和名稱，點擊存檔即可完成添加。
（4）添加學生賬號
進入學生管理，可手動寫入學生的姓名、學號、電話、用戶密碼、班級實行學生賬號的添加，也可經過導入Excel批量導入添加學生賬號。
（5）下發教學任務
進入教學任務管理，按照課程需要，寫入任務編號、任務名稱、任務時長、課程并指定任務教師和任務班級，新增并下發教學任務。
（6）資源審核
教師端上傳的教學資源將進入學校管理員端的資源審核管理，學校管理員審核經過教學資源后，該教學資源上傳至共同共用資源；若教學資源未經過審核，則退回至教師端。
2、教師端
教師端主要功能為教學管理和資源管理。
1.教學管理
教學管理主要含有概括查看教學任務、下發學生任務、查閱學生任務完成現象并評定分數，以及運用已上傳的教學資源實行自主學習掌控把握，作備課準備。
（1）查看教學任務
教師用戶登錄教師端進入實驗中心即可查看被分配的教學任務。
（2）下發學生任務
教師可按照學校管理員下發的教學任務及課程安排實行學生任務的布置下發。
（3）查閱學生任務完成現象
進入學生任務詳情，可查看各學生的任務完成進度。
（4）對已完成的學生任務實行評定分數
進入已完成的學生任務詳情，圖文、習題任務由系統自動打分，擬真和終端由教師手動打分。系統自動打分的任務，教師可修改所評定分數數。
（5）自主學習掌控把握
教師可對共同共用資源實行檢驗，及執行資源中的任務，相關任務與學生任務實操相同。
2.資源管理
資源管理主要含有概括查看共同共用資源、添加上傳教學資源以及上傳課件、實驗、習題圖紙文檔實驗指導書。
（1）查看共同共用資源
教師可進入共同共用資源查看相關的資源信息，以便備課需求。
（2）上傳教學資源
教師可按照教學需要,上傳教學資源。教學資源上傳后，需提供并上交至學校管理員端實行審核，審核經過后即可上傳至共同共用資源。
（3）上傳課件、實驗、習題圖紙文檔實驗指導書
進入課件管理、實驗管理、習題管理，添加上傳教學資源所需的課件、實驗圖紙文檔實驗指導書以及習題。
3、學生端
學生端主要功能為實行教師端下發的學生任務，以及按照上傳的共同共用教學資源實行自主學習掌控把握，可按照項目案例資源，實行物聯網工程擬真及物聯網項目系統部署實操。
4、物聯網工程擬真
物聯網工程擬真可實行傳感層設備的擬真連線與配備，同時提供物聯網項目數值服務，含有豐富的傳感器、收集器、執行器設備，在技術上涵蓋了大量主流的傳感技術，例如：LoRa、NB-IoT、ZigBee、ModBus、CanBus等。
它設定有以下特別點：
l 從外觀、連線到傳輸協議，高度還原真實硬件設施及配備；
l 連線簡便，支持在線自主檢驗和智能檢驗，縮短實驗耗時；
l 提供多樣化設備模仿庫，解決硬件資源受限的短板；
l 整體使用靈活，強化了自行設計概念。
5、物聯網項目系統部署
AIoT在線工程實驗平臺，應用Docker容器技術，為每個學生提供隨賬號綁定的Linux虛擬機，使每個運行環境及資源相互單單獨，互不影響，經過命令寫入方法實行系統部署、監控資源占用和運行等現象。學生端經過瀏覽器遠程登錄Linux虛擬機終端，實行傳輸層的項目系統部署，編輯關聯的配備文件，完成對Modbus、ZigBee、LoRaWAN、CANbus等協議設備的南向對接，并將收集到的數值傳輸至北向的物聯網云平臺。
同時，平臺引入ChirpStack、Node-RED、ThingsBoard、Home Assistant等豐富的開源物聯網系統資源，融合工程擬真和行業設備，完成物聯網的感知層設備、網關及互聯網傳輸層、平臺及應用層的數值鏈路完整性，保證底層數值收集到前端應用效果的展現。
3、環境檢驗測試系統：經過二氧化碳傳感器、大氣壓力傳感器、光照強度傳感器、溫濕度傳感器，協作智能網關環境檢驗測試系統系統，完成農業大棚環境檢驗測試系統等物聯網綜合應用系統。
（1）二氧化碳濃度檢驗測試系統；
（2）大氣壓力檢驗測試系統；
（3）光照強度檢驗測試系統；
（4）溫濕度數值檢驗測試系統；
4、家居安防環境監測系統：經過紅外入侵、震動、燃氣、煙霧、水浸、緊急按鈕、紅外對射入侵檢驗測試、門禁一體機、門鎖、門磁、報警燈等工業級傳感器，協作智能網關家居安防系統系統，完成智能家居安防系統，使學生們可以真正的理解與學習掌控把握物聯網無線傳感網技術在智能家居上的應用。
（1）紅外入侵監測系統；
（2）煙霧監測系統；
（3）水浸監測系統；
（4）燃氣監測系統；
（5）震動監測系統；
（6）智能門禁控制系統；
（7）安防報警燈報警系統；
5、家電控制系統：經過運用WIFI插頭座、智能紅外學習掌控把握模型塊、路由器及Zigbee6模型塊等硬件，搭載WIFI、Zigbee等技術應用，經過智能網關家電控制系統系統完成對家居電視、風扇、電動窗簾、電燈等執行機構的智能化控制。
6、視頻監控系統：WIFI攝像機與智能網關經過WIFI技術有機集合，經過對智能網關視頻監控系統系統，完成對WIFI攝像機的云臺控制功能。
7、遠程抄表系統：應用國家標準規程的三星電表，運用無線傳感網技術，將整套的物聯網綜合應用系統的用電量就地實時的上報至智能網關，也可將其運用至智能家居實驗系統中，就地實時監測家庭用電量。
8、web遠程訪問系統：經過PC、平操作面板電腦訪問智能網關，遠程完成環境監測、家居安防環境監測、家電控制、視頻監控、遠程抄表以及各種無線傳感網節點的數值收集與查看。
常見問題：
1、如果我要購買物聯網工程應用實訓系統，物聯網應用實訓裝置，是否有安裝、培訓服務呢？
答：我們的設備如果沒有特別注明“不含安裝”“裸機價”“出廠”等字樣的，都是提供安裝、培訓服務的。
2、你們的物聯網工程應用實訓系統，物聯網應用實訓裝置是否能開增值稅專用發票？
答：可以的，我們是正規企業，并且已經升級到一般納稅人，可以開具增值稅專用發票，如果您需要開物聯網工程應用實訓系統，物聯網應用實訓裝置的發票，您需要提供開票資料。
3、你們的物聯網工程應用實訓系統，物聯網應用實訓裝置都是自己生產的嗎？都有什么產品資質？
答：我們公司是專業生產教學設備的企業，完全自主生產，并通過了最新版ISO9001認證，擁有多項專利與著作權。
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